Публикации по теме 'computer-vision'


Дайджест масштабного ИИ по машинному обучению  —  3 квартал 2020 г.
Введение Команда ML Team at Scale еженедельно проводит группы чтения, участники которых выбирают документы из широкого сообщества AI/ML и обсуждают их, начиная от тем компьютерного зрения и заканчивая НЛП и активным обучением. Здесь мы опишем краткое изложение некоторых идей, которые мы получили из различных статей, и то, как мы стремимся использовать некоторые из этих знаний в будущих исследовательских проектах и ​​​​приложениях для масштабирования бизнеса ИИ. Обнаружение..

Битва скорости и точности: метаархитектуры обнаружения одиночных и двойных выстрелов
НАУКА О ДАННЫХ В РЕАЛЬНОМ МИРЕ Битва скорости и точности: метаархитектуры обнаружения одиночных и двойных выстрелов - Allegro AI Путешествие героя к серии CodeBase Deep Learning - Часть IIA Авторы Гэл Хьямс и Дэн Маловани Allegro AI Team Глубокие нейронные сети для задач обнаружения объектов - зрелая область исследований. Тем не менее, правильный компромисс между скоростью и точностью при построении данной модели для целевого варианта использования - это постоянное..

Не просто очередная статья GAN - SAGAN
Сегодня я собираюсь обсудить недавнюю статью, которую я прочитал и представил некоторым своим друзьям. Мне показалась идея статьи настолько простой, что я чувствовал, что ее может понять любой человек, мало знакомый с генеративными состязательными сетями, как я. Это недавняя статья GANfather, Яна Гудфеллоу и нескольких других великих исследователей. Документ озаглавлен Сети противоборства, генерирующие самовнимание или для краткости SAGAN . Большинство хороших результатов..

Изучение сверточной нейронной сети (CNN) с PyTorch
В этом уроке я расскажу вам (1) что такое сверточная нейронная сеть, (2) как кодировать в PyTorch (скоро). Это первая часть урока, в которой я объясню интуитивное представление о CNN и о том, почему он так эффективен в задачах компьютерного зрения. Если вас интересует практическая часть, перейдите к части 2 (скоро) этого руководства, где я расскажу, как (1) загрузить предопределенную нейронную сеть и предварительно обученные веса из PyTorch, (2) создать свой собственный нейронную сеть и..

Need for Stretch - напоминание о перерывах в работе на основе DL
Мотивация Для некоторых из нас одним из изменений, принесенных работой из дома , является то, что мы склонны дольше сидеть перед компьютером. Без необходимости идти в конференц-зал на другом этаже или возможности выпить кофе в кофейне внизу, мы ходим на разные встречи на одном стуле и пропускаем перерывы в работе просто потому, что идти некуда. Во время своего рождественского отдыха я понял, что уровень моей активности, как показывает Oura ring, снижается во второй половине года :(..

Подача заявки на ICLR 2021 | «Лямбда-сети» достигают точности SOTA, экономят большие объемы памяти
Архитектура нейронных сетей, подобная трансформатору, сыграла решающую роль в обработке естественного языка (NLP) и теперь все чаще применяется в области компьютерного зрения (CV) и связанных с ней исследований. В документе, представленном на ICLR 2021, предлагается LambdaNetworks, новый специфичный для трансформатора метод, разработанный для решения проблемы дорогостоящих карт внимания при моделировании дальнодействующих взаимодействий. В машинном обучении механизмы внимания - это..

EMOS - эмоционально управляемая операционная система
К концу 2020 года более 50% домашних хозяйств будут иметь доступ к компьютерам, и с увеличением смены рабочей силы за компьютерами стресс и время, проводимое за компьютером, постоянно увеличиваются день ото дня. Чтобы справиться с этим восстающим монстром, мы должны держать все наготове. Прежде чем представить свое боевое снаряжение, известное как идея боя, сначала я хочу представить человека, который ведет меня в этом направлении и показывает мне возможности того, что может случиться,..