Публикации по теме computer-vision

Публикации по теме 'computer-vision'

Введение в компьютерное зрение с PyTorch (4/6)

Предыдущий ‹‹ Введение в компьютерное зрение с помощью PyTorch (3/6) Многоуровневые CNN В предыдущем разделе мы узнали о сверточных фильтрах, которые могут извлекать шаблоны из изображений. Для нашего классификатора MNIST мы использовали девять фильтров 5 × 5, в результате чего получился тензор 9 × 24 × 24. Мы можем использовать ту же идею свертки для извлечения шаблонов более высокого уровня в изображении. Например, закругленные края цифр, таких как 8 и 9, могут состоять из..

Варианты использования машинного обучения в производстве

Здравствуйте, читатели! Сегодня я расскажу о различных вариантах использования машинного обучения в области производства. По данным McKinsey, 50 % компаний, внедряющих ИИ, в течение следующих пяти-семи лет могут удвоить свой денежный поток, поскольку производство лидирует во всех отраслях из-за его сильной зависимости от данных. Искусственный интеллект и машинное обучение в производстве могут привести к значительному повышению эффективности и помочь в создании новых возможностей..

Машинное обучение — Часть 1

Начало работы — концепция Что такое машинное обучение? Прежде чем мы ответим на этот вопрос. Давайте разберемся, как работает традиционное программирование. В традиционном программировании У вас есть ВХОДЫ И АЛГОРИТМ. Вы запускаете программу, которая дает нам некую форму ВЫВОДА. # ВВОД f = float(input('введите температуру в градусах Фаренгейта \n\t ››')) # ФОРМУЛА/АЛГОРИТМ c = (f -32) * 5/9 # ВЫВОД print('по Фаренгейту', f, 'в градусах Цельсия',c) В машинном..

Учебник для начинающих по OpenCV с использованием Python

Компьютерное зрение - это междисциплинарная область, которая занимается получением высокого уровня понимания с помощью изображений и видео. Если мы посмотрим на это с инженерной точки зрения, он используется для автоматизации задач, которые может выполнять человеческое зрение. Например, распознавать определенную часть изображений, различать изображения и понимать вещи, о которых человеческий мозг может думать после визуализации объекта. В наши дни компьютерное зрение полезно в..

Автоматизированный машинный подход к маркировке данных с помощью искусственного интеллекта

Решение Auto-Annotations для обнаружения объектов, распознавания объектов и задач сегментации Автор: Аджай Аруначалам — старший научный сотрудник и исследователь данных (AI) Привет друзья. В этом сообщении блога я хотел бы поделиться нашей работой, проделанной для автономного машинного создания меток данных с использованием технологии искусственного интеллекта. Наша полная статья доступна здесь — https://lnkd.in/gJDKQCY Прежде чем мы рассмотрим наш подход, сначала давайте..

YOLOv3 в PyTorch > ONNX > CoreML > iOS https://github.com/ultralytics/yolov3

YOLOv3 в PyTorch › ONNX › CoreML › iOS https://github.com/ultralytics/yolov3

Интегрированная среда разработки (IDE)

Программное обеспечение, известное как интегрированная среда разработки (IDE), предлагает программистам полные инструменты для разработки программного обеспечения. Редактор исходного кода, средства автоматизации сборки и отладчик обычно входят в состав IDE. Необходимый компилятор, интерпретатор или и то, и другое включены в некоторые IDE, такие как NetBeans и Eclipse, но не включены в другие, такие как SharpDevelop и Lazarus. Посетите нашу веб-страницу для получения дополнительной..