Публикации по теме 'computer-vision'
3 ключевых компонента встроенных приложений компьютерного зрения
Введение
👋 Привет, меня зовут Ли и я основатель PrintNanny.ai . В настоящее время я создаю PrintNanny OS, дистрибутив Linux, ориентированный на автоматизацию и мониторинг ферм 3D-принтеров.
Я собираюсь познакомить вас с архитектурой системы обнаружения сбоев PrintNanny, которая использует компьютерное зрение для контроля состояния задания на печать. Вся система работает в автономном режиме на Raspberry Pi с камерой, потому что я разработал PrintNanny с учетом..
EnhanceNet: сверхвысокое разрешение одиночного изображения за счет автоматического синтеза текстур
В этой статье обсуждаются основные моменты статьи EnhanceNet о сверхвысоком разрешении одного изображения и производительность различных его версий. Я хотел бы в основном подчеркнуть его функции потерь, которые отвечают за качество восприятия, близкое к исходному изображению с высоким разрешением.
Фон
В сверхразрешении одиночного изображения модели CNN на основе объективных метрик (например, среднеквадратичной ошибки) могут давать хорошие значения PSNR, но обычно дают чрезмерно..
Компьютерное зрение в потребительском масштабе на NoBroker.com
Зрелища опыта; через них вы увидите ясно во второй раз
- Хенрик Ибсен
NoBroker.com - это крупнейшая в мире торговая площадка C2C без брокерских услуг. Наши основные ценности сосредоточены на налаживании связи между ищущими и собственниками наиболее эффективным способом. С помощью технологий и искусственного интеллекта мы решили одни из самых сложных задач в космосе.
Мы считаем, что C2C лучше всего решается путем обеспечения трех вещей - удаления посредников, обеспечения..
Робот слежения за линией с OpenCV и контурным подходом
В предыдущем рассказе я рассказывал про PiTanq - построенный мною робот-танк. Тогда большая цель - сделать его автономным. Меня вдохновил Курс Udacity для беспилотных автомобилей , и первая задача этого курса - распознавать полосы на дорогах.
Поскольку мой робот находится довольно далеко от дороги, я наклеил на пол белую ленту.
Идея заключалась в том, чтобы реализовать отслеживание линии на основе подхода к обнаружению полос из курса Udacity.
Общее решение этой задачи будет..
Как обучить сегментации экземпляра YOLOv8 в пользовательском наборе данных
В этом тематическом исследовании мы рассмотрим процесс тонкой настройки предварительно обученной модели YOLOv8-seg для повышения ее точности для конкретных классов объектов. Ikomia API упрощает разработку рабочих процессов компьютерного зрения и позволяет легко экспериментировать с различными параметрами для достижения наилучших результатов.
Начните работу с API Ikomia
С помощью API Ikomia мы можем обучить пользовательскую модель сегментации экземпляра YOLOv8 с помощью всего лишь..
Вы используете компьютерное зрение каждый день, но еще не знаете об этом
Возможно, вы слышали модную фразу «компьютерное зрение» и думали, что это какая-то футуристическая вещь, но она уже есть в вашей жизни.
Когда вы просыпаетесь утром, первое, что вы делаете, - это аутентифицируете свой iPhone с помощью Face ID, который ваш телефон может сделать с помощью фронтальной камеры.
Еще лежа в постели, вы открываете приложение Нанит , которое получает информацию с камеры над кроваткой вашего ребенка. Нанит сообщает вам, насколько хорошо ваш ребенок спал..
[Bitesize ML] Билинейная интерполяция
Здравствуйте, читатели! Так как это моя первая статья в серии, позвольте мне кратко рассказать о ней.
В этой серии я расскажу о различных теоретических аспектах машинного обучения, с которыми сталкиваюсь во время учебы; в понятной, но лаконичной форме. Думайте об этом как о короткой заметке. Они не будут связаны между собой, поэтому вы можете просто читать их на ходу.
