Публикации по теме 'computer-vision'
Гибридная обработка: глубокое обучение приходит на сторону клиента
В мире пост-Covid нет никаких сомнений в том, что будущая коммерция будет стремиться установить присутствие в Интернете, прежде чем рассматривать физический магазин. Этот последний сдвиг (или ускорение) в цифровую сферу требует, чтобы правительства и компании по всему миру улучшали свои онлайн-предложения, и даже вынуждает технофобов, которые ранее не решались выполнять задачи онлайн, присоединяться к остальным из нас.
В пользовательских сценариях использования и приложениях..
Что такое избыточность данных в компьютерном зрении?
Также читайте эту и многие другие статьи на https://www.lightly.ai/post/what-is-data-redundancy-in-computer-vision .
Что такое избыточные данные и почему их следует избегать? В этой статье эти вопросы будут рассмотрены в контексте компьютерного зрения на конкретных примерах. Показано, что избыточность данных отрицательно сказывается на точности модели и приводит к расточительному расходу ресурсов .
Что такое избыточность данных?
Избыточность данных часто означает наличие двух..
Машинное обучение встречается с молочными фермами
За прошедшие годы молочные фермеры обнаружили инфекционные заболевания, поразившие миллионы голов крупного рогатого скота, что, в свою очередь, поставило под угрозу здоровье населения и нанесло ущерб бизнесу и экономике в целом. Фермеры, живущие за счет крупного рогатого скота, должны бороться с болезнью, которая распространяется с угрожающей скоростью.
Вот тут-то и появляется Aptagrim. Это одна из нескольких компаний, предоставляющих услуги искусственного интеллекта, которые работают..
Создание идеального изображения
Как исследования, поддерживаемые Alibaba, улучшают существующие методы восстановления изображений с высоким разрешением
Эта статья является частью серии Academic Alibaba и взята из статьи под названием Learning a Single Convolutional Super-Resolution Network for Multiple Degradations Кай Чжан, Ванмэн Цзо и Лэй. Чжан, принят CVPR 2018. Полный текст статьи можно прочитать здесь
Превращение изображений с низким разрешением в изображения с высоким разрешением звучит как..
Важность обучающих наборов данных для моделей машинного обучения
В то время как обучение на опыте является естественным для большинства организмов — даже для растений и бактерий — проектирование машин с такими же способностями требует творчества, экспериментирования и настойчивости. И все же потенциал машинного обучения безграничен.
Ряд наиболее ожидаемых приложений для машинного обучения возник из области компьютерного зрения. Независимо от того, говорим ли мы о беспилотных дронах, беспилотных автомобилях или компьютерной хирургии, нет ничего более..
Обнаружение объектов с высокой точностью: обнаружение объектов на основе многоугольных ограничивающих рамок
Обнаружение объектов — важнейшая задача компьютерного зрения, которая включает в себя идентификацию и локализацию интересующих объектов на изображении или видео. Он используется в широком спектре приложений, включая наблюдение, автономное вождение, робототехнику и медицинскую визуализацию. Целью обнаружения объектов является не только обнаружение присутствия объектов, но и точное…
Роль оптимизаторов в нейронных сетях
Изучите различные типы оптимизаторов, а также их преимущества и недостатки. С некоторыми обзорами функции потерь, прямого и обратного распространения, EWA.
Что такое оптимизация?
Оптимизация – это приемы/методы, используемые для уменьшения функции потерь путем изменения атрибутов нейронной сети (т. е. весов, смещения и скорости обучения ).
Обзор функции потерь
Функция потерь — это функция, которая вычисляет потери для определенного прогноза. Термин «потеря»..
