Публикации по теме 'computer-vision'
Как вы анализируете набор данных?
Искусство машинного обучения
Как вы анализируете набор данных?
Визуализация для понимания — Computer Vision
Моя повседневная творческая работа обычно связана с проектом, управляемым данными . Поэтому очень важно убедиться, что используемые вами наборы данных CV надежны и предоставляют данные, которые можно использовать. Ниже вы узнаете, как это можно проверить с помощью визуализации.
Что заставляет большинство инноваций в области машинного обучения оставаться на стадии идеи?
Инновации — это расплывчатое понятие, возможно, самое модное словечко 21 века, дерево, скрывающее лес стартапов нового века .
Некоторые могут рассматривать инновации как ключ к большим инвестициям. Другой скажет вам, что это всего лишь маркетинг, что единственные настоящие инновации — это те, которые меняют правила игры.
Лично я считаю, что инновации есть везде: большой телефон, более полезное пиво или многоразовые ракеты!
В конце концов, инновации сводятся к трем вещам:..
Состязательные атаки: как обмануть компьютерное зрение
В 2014 году публикация исследования группы исследователей искусственного интеллекта под руководством Google открыла новую область взлома, названную состязательной атакой . Методы, продемонстрированные в документе, не только изменили наше понимание того, как работает машинное обучение, но и показали на практике, как потенциально может быть подорвано один из наиболее коммерчески многообещающих и долгожданных аспектов революции в области искусственного интеллекта.
Эта новая поверхность..
Система FAn с открытым исходным кодом Массачусетского технологического института и Гарварда позволяет в режиме реального времени обнаруживать, отслеживать и…
Обнаружение и отслеживание объектов имеют решающее значение для вариантов использования робототехники, однако существующие роботизированные системы слежения за объектами страдают от двух заметных ограничений: их способность адаптироваться к новым объектам плохая, поскольку они закрыты и способны обрабатывать только фиксированный набор объектов. категории; они не удобны для пользователя, поскольку конечным пользователям часто бывает сложно указать целевые объекты.
В новой статье..
Создание фильтра, подобного Snapchat, с помощью Jeeliz FaceFilter API: Часть 1, создание вашего первого фильтра.
FaceFilter API позволяет легко создавать фильтры, похожие на Snapchat, в вашем веб-приложении. Построенный на основе нашей нейронной сети распознавания лиц, он сочетает в себе мощь глубокого обучения с универсальностью WebGL / Three.js.
Предварительные требования: для этого урока вам потребуется только хорошее знание Javascript и хорошее понимание основ Three.js.
Хорошо, давайте создадим наш первый фильтр!
Создание папки нашего проекта
Первый шаг: клонируйте или загрузите..
День открытых проблем
Раз в квартал мы собираем исследовательское сообщество для совместного мозгового штурма по основным открытым проблемам, связанным с потенциальными применениями новых методов в понимании состояния, управляемого ИИ.
В то время как другие наши мероприятия (хакатоны и демонстрационный день) в первую очередь ориентированы на участников, День открытых проблем направлен на объединение текущих и потенциальных будущих экспертов в области приложений — цель этого мероприятия — создать возможности..
Искусственный интеллект в рекрутинге: соискателям будет полезна предварительная подготовка к собеседованию в Google
Если вы беспокоитесь о собеседовании, Google Interview Warmup — это новое приложение с искусственным интеллектом, которое поможет вам подготовиться. Сегодня для бизнеса ИИ в рекрутинге — это возможность, которую необходимо учитывать.
Практикуйтесь с Google Interview Warmup
Кандидаты могут использовать Google Interview Warmup, чтобы потренироваться на собеседовании. Собеседование при приеме на работу может быть нервным. Благодаря новому инструменту Google вы можете отрепетировать и..
