Публикации по теме 'computer-vision'


Как Трансформеры очеловечивают ИИ
Вы когда-нибудь задумывались, как машины могут генерировать человеческий текст? Или как они понимают наши запросы? Добро пожаловать в мир « Трансформеров » с искусственным интеллектом (ИИ). Это руководство начнется с основ и углубится в основные концепции и математику, лежащие в их основе. Давайте демистифицируем это вместе! I. Трансформеры: какое место они занимают в ИИ? A. История роста ИИ Представьте себе эволюцию ИИ, например, строительство небоскреба. Каждое открытие в ИИ..
CycleGAN: обучение переводу изображений (без парных обучающих данных)
Преобразование изображения в изображение - это задача преобразования изображения из одной области (например, изображения зебр) в другую (например, изображения лошадей). В идеале другие особенности изображения - все, что не имеет прямого отношения к какому-либо домену, например фон, - должны оставаться узнаваемыми. Как мы можем себе представить, хорошая система перевода изображения в изображение может иметь практически неограниченное количество приложений. Изменение художественных..
КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ ПРОМЫШЛЕННУЮ КАМЕРУ BASLER В PYTHON OPENCV
В проектах по обработке изображений мы обычно используем компьютерные камеры или внешние веб-камеры, но в реальных проектах это не так. Промышленные камеры — самое необходимое оборудование для программирования. Мы являемся вашей организацией по запуску камер на opencv, поскольку они объясняют свою собственную библиотеку камерных устройств. На этом этапе давайте посмотрим, как запустить opencv из библиотеки pypylon, которая есть в камере bass. #Normally capturing camera import cv2..
Глубокое обучение для компьютерного зрения с использованием Flux
Летом я работал над улучшением возможностей Flux в области компьютерного зрения. Мое конкретное направление работы заключалось в добавлении новых моделей в зоопарк моделей Flux , внедрении некоторых новых функций , а также улучшении скорости предыдущих слоев . >. В частности, я добился 18-кратного ускорения для Convolutions и примерно 3-кратного для BatchNorm . Я перечисляю все основные PR, которые я сделал во время этого проекта. Некоторые из них объединены, некоторые не..
Минус 1: хитрая настройка, которая может спасти ваши проблемы с математикой и CS!
Будучи студентом информатики, я наткнулся на бесчисленное множество формул и уравнений, которые, кажется, просто волшебным образом работают при добавлении члена -1. Заинтригованный этим маленьким подлым трюком, я отправился на поиски множества способов, которыми термин -1 может быть ценным инструментом в решении проблем. От обработки пограничных случаев до упрощения выражений и улучшения числовой стабильности, термин -1 может творить чудеса в самых разных приложениях, от криптографии и..
Обнаружение объектов и классификация в компьютерном зрении
Введение: давайте разберем обнаружение объектов и классификацию в компьютерном зрении Компьютерное зрение , ребята, это научить машины видеть и понимать визуальные эффекты так же, как и мы. Сегодня мы углубимся в изучение двух важнейших задач компьютерного зрения: обнаружение и классификация объектов. Эти задачи могут показаться похожими, но поверьте мне, у них есть свои цели и методы. Итак, давайте наденем наши очки с искусственным интеллектом и начнем! Обнаружение объектов:..
Приведение наборов данных компьютерного зрения к единому формату: шаг к согласованности
Когда у вас есть хороший рабочий алгоритм и вы хотите протестировать свой шедевр на каком-то наборе данных, почти всегда приходится тратить довольно много времени на фактическую загрузку и предварительную обработку данных. Было бы неплохо, если бы мы могли иметь все данные в одном едином формате и согласованный способ доступа к данным (например, всегда хранить обучающие изображения под ключом «поезд / изображение»). Здесь я расскажу о написанном мной репозитории на github , который..