Публикации по теме 'computer-vision'


(Часть) революции машинного обучения на практике
Предисловие Жил-был программист, который заявил, что «я могу победить нейронную сеть, используя компьютерное зрение для решения задачи…». Этот пост представляет собой (правдивую) историю этой попытки классификации и рассказывает, какие проблемы были во время этого события и каков был результат. Соревнование Потребность в такого рода классификации возникла во время разработки Document Computer Vision Reader (DocCVR). Эта часть программного обеспечения может использовать фотографию..
Веб-скрейпинг: создайте свой собственный банк статей
Разумное использование веб-скрейпинга для создания удобного и простого инструмента Во время исследования или проведения исследования довольно часто бывает, что нужно мгновенно собрать данные по определенной теме, но просмотр каждого веб-сайта, а затем отмечание необходимых ссылок для дальнейшего изучения и повторное посещение их становится утомительным и трудоемким процессом. Что если получить лист, содержащий список ссылок по интересующей теме из разных источников в одном..
NumPy.Random.Seed (101) Объяснение
Работая с машинным обучением или глубоким обучением, мы все, должно быть, сталкивались с модным словом «NumPy». Итак, что такое NumPy? Согласно SciPy.org, NumPy - это фундаментальный пакет для научных вычислений на Python. Это библиотека Python, которая предоставляет объект многомерного массива, различные производные объекты (такие как маскированные массивы и матрицы) и набор процедур для быстрых операций с массивами, включая математические, логические, манипуляции с формами,..
Что произошло в AI/ML на этой неделе? (11 апреля)
Apple и Google объединяются; DARPA и Intel объединяются; Эксперты по машинному обучению со всего мира объединяются. На этой неделе мы наблюдаем активное сотрудничество между группами и отдельными лицами в борьбе с коронавирусом и другими мировыми проблемами. Наш еженедельный дайджест новостей о машинном обучении — это идеальный способ быть в курсе последних событий в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Мы освещаем статьи, которые публикуются из различных..
Объяснение документа: Неконтролируемое изучение визуальных функций путем сопоставления кластерных заданий
Секреты того, почему архитектура модели SwAV так хорошо работает для предварительного обучения с самоконтролем Обучение нейронной сети пониманию окружающего мира без присмотра человека уже много лет является одной из северных звезд сообщества исследователей компьютерного зрения. В последнее время многочисленные публикации показали потенциал новых методов для достижения значительных успехов в этой области. Одним из наиболее многообещающих опубликованных методов является статья Caron et..
Компьютерное зрение: обнаружение объектов Виолы-Джонса
Для человека различение объектов на изображении — простая задача. Однако для компьютерной программы обнаружение определенных объектов на изображении может оказаться сложной задачей. Компьютер должен использовать некоторые функции изображения, чтобы собирать информацию об объектах на изображении. Затем обучите программу с помощью некоторого механизма обучения этим функциям. Наконец, когда дается невиданное ранее изображение, необходимо провести какое-то сопоставление/классификацию...
5 статей о компьютерном зрении в вождении
Обнаружение отвлеченного водителя с помощью сверточной нейронной сети ( arXiv ) Автор: Нараяна Дарапанени , Джай Арора , МониШанкар Хазра , Наман Виг , Симрандип Сингх Ганди , Саурабх Гупта , Анвеш Редди Падури Аннотация : ежегодно продается более 50 миллионов автомобилей и ежегодно погибает более 1,3 миллиона человек в результате дорожно-транспортных происшествий, поэтому мы выбрали это место. На Индию приходится 11 процентов смертей в мире в результате..