Публикации по теме 'computer-vision'
Многоуровневый нейронный рендеринг для повторной синхронизации людей в видео
Вы слышали о пересъемках фильмов? Во время монтажа фильмов/телепередач часто случаются ситуации, когда кадры либо не на своем месте, либо оборудование попадает в кадр, либо происходит что-то подобное — вплоть до того, что всю сцену приходится снимать во второй раз. Вот куда уходят миллионы.
Представьте себе, что вы можете сделать эти исправления с длинными кадрами, содержащими много шума и окклюзии! В 2020 году лаборатория VGG в Оксфордском университете сделала именно это со своей..
Экран захвата объектов TensorFlow Object Detection с многопроцессорной обработкой
В этом уроке я покажу вам, как быстрее захватить экран вашего компьютера с помощью многопроцессорной обработки Python в библиотеке MSS.
Приветствуем всех в части 9 нашей серии API обнаружения объектов TensorFlow. Во-первых, Вы можете скачать код на моей странице GitHub . Этот урок будет немного отличаться от предыдущих уроков.
В 8-й части мне сказали, что я буду работать с многопроцессорностью Python, чтобы заставить код работать параллельно с другими процессами. Поэтому я часами..
Почему 2022 год был самым захватывающим в истории компьютерного зрения (на данный момент)
За последние 12 месяцев мы увидели быстрый прогресс в области компьютерного зрения, начиная с поддерживающей инфраструктуры и заканчивая новыми приложениями в различных отраслях, алгоритмическими прорывами в исследованиях и взрывом искусства, созданного искусственным интеллектом. Было бы невозможно подробно осветить все эти разработки в одном посте блога. Тем не менее, стоит оглянуться назад, чтобы выделить некоторые из крупнейших и наиболее интересных разработок в этой области.
Этот..
Раскрытие возможностей дополненной реальности: преодоление разрыва между физической и цифровой реальностью.
Введение:
В мире, где технологии постоянно раздвигают границы, дополненная реальность (AR) становится преобразующей силой, стирающей грань между физической и цифровой сферами. Благодаря своей способности накладывать виртуальный контент на реальный мир, AR открывает мир бесконечных возможностей, пленяя воображение как разработчиков, так и пользователей. В этой статье мы исследуем AR, погружаясь в его суть, изучая его разнообразные приложения и углубляясь в замечательные достижения,..
Короткий протокол для машинного обучения
Человек , что является чудом, созданным кем-то, кого мы не знаем. Некоторые биологи приводят биологические доказательства, некоторые духовные сообщества дают духовные доказательства и многие другие, но все же есть сомнения в том, как и кто создал это загадочное творение. Технологические инновации и глобализация растут более быстрыми темпами — это самая удивительная доступность, созданная людьми. Машинное обучение — одна из воодушевляющих маний, которые возникают и приводят к..
Насколько вы привлекательны? Анализ фотографии человека с использованием модели OpenAI CLIP
Обзор
В этом уроке мы узнаем, как использовать модель OpenAI Clip для прогнозирования привлекательности человека на фотографии.
Модель OpenAI CLIP — это нейронная сеть, обученная измерять расстояние между текстовыми элементами и элементами целевого изображения. Он широко используется в задачах нулевой классификации (классификация по набору меток, которые не использовались во время обучения).
В этом посте я покажу, как создать такой классификатор за несколько минут без обучения..
Grokstyle побеждает в конкурсе Entrepreneurial Computer Vision Challenge LDV Vision Summit 2016
(Первоначально опубликовано 30 мая 2016 г. в блоге LDV Capital здесь . Обновление от 4 апреля 2017 г.: GrokStyle объявила о привлечении $2 млн . Наш ежегодный Саммит LDV Vision Summit состоится 24–25 мая 2017 г. в Нью-Йорк, ранние билеты уже в продаже!)
Наш ежегодный LDV Vision Summit состоит из двух конкурсов. Финалисты получают возможность представить свою мудрость перед сотнями топ-менеджеров отрасли, венчурных капиталистов, топ-менеджеров отрасли и рекрутинговых компаний...
