Публикации по теме convolution-neural-net

Публикации по теме 'convolution-neural-net'

CNN — краткое введение для начинающих

CNN — это форма искусственной нейронной сети (ANN). CNN имеет скрытые слои, называемые сверточными слоями (на самом деле имеет как сверточные, так и несверточные слои, но сверточные слои составляют основу CNN). Чем же он отличается от персептрона в ИНС? CNN имеет скрытые слои, называемые «сверточными слоями». Операция, выполняемая в этих слоях, называется «сверткой». Эти сверточные слои отвечают за обнаружение шаблонов. В каждом слое есть «фильтры». Эти фильтры фактически..

Классификация вредоносных программ с использованием сверточных нейронных сетей - пошаговое руководство

Data Science Project Классификация вредоносных программ с использованием сверточных нейронных сетей - пошаговое руководство Быстрый и легкий учебник об интересном подходе к классификации вредоносных программ. Вредоносное ПО - это общий термин, обозначающий любой вредоносный код или программу, которые могут нанести вред системе. В настоящее время существует бесчисленное множество вредоносных программ, пытающихся нанести ущерб информационным системам компаний. Таким образом,..

Как построить нейронную сеть: пример классификации одежды

Обзор Ученые, работающие с данными, используют нейронные сети как инструмент для анализа фотографий и изображений. Нейронная сеть — это инструмент машинного обучения, используемый для анализа изображений. Он пытается сосредоточиться на основных характеристиках изображения и определить его ценность или класс. В данном случае мы рассмотрим пример классификации одежды. Описание Набор данных, используемый в этом примере, доступен через TensorFlow. Код для этой страницы..

БЫСТРОЕ ПУТЕШЕСТВИЕ С ИИ: КУРС V3. ЧАСТЬ 1. УРОК 3.1.

Документирование моего путешествия через fast.ai: ОБЗОР ТЕОРИИ. СКОРОСТЬ ОБУЧЕНИЯ И ФУНКЦИИ АКТИВАЦИИ. Для проекта Урок 3.1 я решил рассмотреть некоторые из основных теорий , которые сделали возможными все замечательные приложения, которые мы смогли создать с помощью Fastai Library. Код доступен здесь . 1. Скорость обучения. Как вы, возможно, заметили, при разработке нашего проекта классификатора самолетов мы изменили некоторые из наших гиперпараметров . Мы изменили количество..

Трансферное обучение

Трансферное обучение (Пошаговое руководство по классификации изображений на несколько классов, часть 2) Во второй части моего предыдущего блога (пошаговое руководство по классификации изображений по нескольким классам (часть 1)) будет проходить трансферное обучение. Как я уже сказал в предыдущей части, это огромная, но понятная тема, которую мы должны знать, прежде чем продолжить. Итак, что же такое трансферное обучение? Передача обучения В последние несколько лет глубокие..

Окончательное путешествие GAN

«То, что я не могу создать, я не понимаю». - Ричард Фейнман Привет, технические специалисты! GAN была представлена Яном Голдфеллоу и Яном Гудфеллоу и другими исследователями из Монреальского университета, в том числе Йошуа Бенджио, в 2014 году. Многие другие исследователи, которые ссылаются на GAN, директор по исследованиям искусственного интеллекта Facebook Янн ЛеКун назвал состязательность «самой интересной». идея за последние 10 лет в ML ». GAN считаются творческой..

BatchNorm: точная настройка вашего ускорителя

В предыдущих постах я объяснил, как работает Batch Norm, и показал, как его можно использовать в тензорном потоке. В этом посте я расскажу о лучших практиках, советах и приемах, а также о том, что нужно запомнить, чтобы завершить эту серию о пакетной нормализации. Так что давайте! Все приведенные здесь примеры также находятся в репозитории github с пояснениями. Вы можете попробовать эти записные книжки. ilango100 / batch_norm batch_norm - Мои..