Публикации по теме convolution-neural-net

Публикации по теме 'convolution-neural-net'

Создание простой сверточной нейронной сети покемонов

Будучи ребенком 90-х, я вставал рано утром в субботу, чтобы посмотреть новые серии Pokemon. Я вырос, играя во все игры про покемонов, и мне нравилось коллекционировать коллекционные карточки. Один общий элемент во всей серии Pokemon - это покедекс. Покедекс - это устройство, используемое для идентификации любого покемона, которого вы встречаете. Это дает вам информацию о покемоне; от того, что он ест, до того, сколько весит покемон. Сегодня я попытаюсь создать простой покедекс,..

Прозрение о сверточных нейронных сетях

Я понял, что мы на самом деле делаем, когда пропускаем изображение через CNN. Линейная алгебра в компьютерной графике используется как преобразование . Проще говоря, объект считает, что он находится в центре своего мира. Когда вы хотите переместить мяч куда-то в мире, вы превращаетесь из «пространства мяча» в «пространство мира». Если вы хотите переместить мяч в конец руки персонажа, вы переводите из пространства мяча в пространство персонажа, в пространство плеча и далее вверх по..

Что такое Edge Detection Обнаружение границ сверточной нейронной сети (CNN).

(Пошаговое руководство по классификации изображений по нескольким классам, часть 3) Итак, в предыдущем рассказе о трансферном обучении ( Трансферное обучение ) перед тем, как продолжить, нужно было закрыть недостающую часть, а именно обнаружение ребер. Итак, что такое ребра. Таким образом, в основном края - это внезапные изменения неоднородностей в изображении. Значительные переходы в изображении называются краями. Обнаружение краев - это первая фаза распознавания изображения...

Текущие сверточные нейронные сети не эквивалентны переводам!

Эквивалентны ли сверточные нейронные сети трансляции? Да… НЕТ . Я покажу вам, как и почему они не эквивалентны. Представим работу в двух постах: Текущие сверточные нейронные сети не эквивалентны переводам! Эксперименты с полной сверткой с деталями . Содержание этого поста основано на нашей недавней статье , которая будет представлена на CVPR 2020 . Эквивалентность перевода Лучше всего начать с объяснения эквивариантности. Представьте, что вы голодны и у вас есть..

Использование сверточных нейронных сетей, чтобы отличить сестер друг от друга

После завершения первого урока онлайн-курса Deep Learning Fast.ai я решил заменить исходный набор данных собаки против кошек на один, содержащий фотографии двух сестер, в данном случае Тиффани и Иванки Трамп. Моей целью было использовать образец кода урока, в котором использовалась сверточная нейронная сеть (CNN), для создания бинарного классификатора изображений. Для меня этот проект иллюстрирует одну из прелестей подхода Fast.ai к обучению глубокому обучению, заключающуюся..

Введение для начинающих в сверточные нейронные сети

В этой статье я расскажу, что такое CNN, зачем она нужна, и подробно рассмотрю, как она работает. Что такое сверточная нейронная сеть? Сверточная нейронная сеть (CNN) — это нейронная сеть, которая принимает на вход изображение и выводит одномерный массив. Этот процесс также известен как извлечение признаков, и вся цель этого процесса состоит в том, чтобы сгенерировать признаки в виде одномерного массива, чтобы мы могли передать его в другую нейронную сеть. Если сверточная нейронная..