Публикации по теме convolution-neural-net

Публикации по теме 'convolution-neural-net'

Обнаружение малярии по изображениям клеток с помощью CNN

Разработка нейронной сети для определения того, инфицирована ли клетка или нет, с помощью сверточной нейронной сети. Повестка дня В этой статье я покажу вам, как разработать нейронную сеть для классификации, заражена ли ячейка или нет, с помощью сверточной нейронной сети. Мы будем использовать набор данных, предоставленный Kaggle, который содержит 27 558 изображений инфицированных и неинфицированных ячеек. Развитие Загрузить данные Набор данных изображений клеток малярии,..

Человек против машинного обучения: сверточная нейронная сеть для постеров фильмов

Постеры фильмов — это, как правило, первое впечатление, которое мы получаем от фильма. Плакат должен привлечь внимание зрителей и попытаться убедить нас купить билет. Более того, с учетом того, сколько продакшн-компании тратят на маркетинг (около половины бюджета фильма), они, как правило, предпочитают использовать проверенные методы при разработке своего постера. Это то, что приводит к тому, что многие постеры фильмов кажутся похожими. Канал YouTube «Чеддер» исследует..

Резюме статьи — От начала до конца Интерпретация набора данных французских названий улиц

Это краткое изложение исследовательской работы Сквозная интерпретация набора данных французских названий улиц . Это модель, которая принимает несколько снимков знаков просмотра улиц в качестве входных данных и выводит название в формате, который будет напрямую отображаться на картах Google. Полная сквозная модель. Это включает в себя чтение изображения, анализ текста, преобразование текста для стандарта карт Google и объединение текста из нескольких изображений в наиболее точную версию...

Обнаружение жестов языка жестов с использованием глубокого обучения

Сквозной проект машинного обучения Очень важно знать, почему и что такое постановка проблемы, прежде чем погрузиться в ее решение. Тогда начнем .. Язык жестов - это язык общения, как и любой другой язык, который используется в сообществе глухих. Этот набор данных представляет собой полный набор жестов, которые используются в языке жестов и могут использоваться другими нормальными людьми для лучшего понимания жестов языка жестов. Набор данных собирается с веб-сайта Kaggle. Эти..

AutoML для увеличения данных

DeepAugment - это инструмент AutoML, ориентированный на увеличение данных. Он использует байесовскую оптимизацию для обнаружения стратегий увеличения данных, адаптированных к вашему набору данных изображений. Основные преимущества и особенности DeepAugment: Уменьшает частоту ошибок моделей CNN (показано снижение ошибки на 60% для CIFAR10 на WRN-28–10) Экономит время за счет автоматизации процесса В 50 раз быстрее , чем предыдущее решение Google - AutoAugment . Готовый..

Ренет: с нуля

Архитектуры CNN являются одними из важных форм анализа изображений и видеографических материалов. Некоторые из важных применений того же самого можно заметить и в отделе биомедицинской инженерии, особенно в разделе биовизуализации. Согласно обзору литературы, было разработано множество таких архитектур CNN, которые были реализованы для изучения обнаружения аномалий в организме человека. Здесь я собираюсь исследовать «создание ResNet: с нуля». Модули: PyTorch, Cuda (опционально) Если..

Различия между Inception, ResNet и MobileNet

Начало, ResNet, MobileNet Inception, ResNet и MobileNet - это сверточные нейронные сети, обычно используемые для задачи классификации изображений. Зачем нужно такое количество сетей? Будет объяснена проблема, стоящая за развитием сетей, и предложенные решения. Мотивация Inception создан для того, чтобы уменьшить вычислительную нагрузку на глубокие нейронные сети и добиться высочайшей производительности. По мере того, как сеть углубляется, эффективность вычислений также будет..