Публикации по теме 'data-mining'
Что такое Эксперименты? (Контрасты)
Дисперсионный анализ может дать нам указание на то, что не все группы лечения имеют одинаковую среднюю реакцию, но ANOVA сам по себе не говорит нам, какие методы лечения отличаются или чем они отличаются. Для этого нам нужно взглянуть на средства лечения или, что то же самое, на эффекты лечения. Один из методов изучения эффектов лечения называется контрастированием. Это позволяет нам сосредоточиться на конкретной узкой особенности данных.
Контрасты принимают форму разницы между средними..
Анализ данных диабета
# importing all the required libraries
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('seaborn')
import seaborn as sns
sns.set(rc={'figure.figsize':(11.7,8.27)})
import missingno as msno
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn import preprocessing
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.metrics import confusion_matrix
from sklearn.metrics import accuracy_score
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
from..
Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение — введение
Мы будем иметь дело с представлением данных, которые соответствуют методам интеллектуального анализа данных и машинного обучения. Многие ссылки взяты из книги DATA MINING — Практические инструменты и методы машинного обучения .
Сбор данных
Чтобы понять, что такое интеллектуальный анализ данных, мы обращаемся к понятиям данных и информации. Данные — это значение, принадлежащее определенному типу и обычно хранящееся в базе данных. Из этих данных мы хотим извлечь информацию, то есть..
Понимание интеллектуального анализа данных с помощью набора данных Heartstroke
Изучите основные методы интеллектуального анализа данных
В современном мире набор навыков специалиста по данным требуется сейчас больше, чем когда-либо. Это уже не просто кодирование; он использует огромные объемы данных, которые генерируются каждую секунду, и принимает решения на их основе. Интеллектуальный анализ данных — один из таких процессов; это процесс анализа огромных объемов данных и извлечения значимых идей, которые могут помочь организации проанализировать риски,..
Лучшие места для поиска данных: шпаргалка по обнаружению данных для практиков
Введение
Ученому, практикующему специалисту в области данных/исследований/ML/AI, практикующему специалисту или исследователю всегда требуется доступ и загрузка наборов данных для извлечения информации, выполнения анализа, разработки приложения или построения модели машинного обучения. В этом посте лучшие места для загрузки и поиска наборов данных…
Руководство по дифференциации для областей ИТ, связанных с данными
В чем разница между аналитикой данных, анализом данных, интеллектуальным анализом данных, наукой о данных, машинным обучением и большими данными?
Несколько дней назад мне не терпелось попробовать свои силы в этом вопросе, но это всегда казалось непосильной задачей из-за того, сколько слов в этом вопросе. Кроме того, это тема, на которой сосредоточены многие люди, и многие другие уже подробно писали в предыдущих сообщениях.
Я начну с перестановки всех ключевых слов:
"Большие данные"..
Symphony выступит на крупнейшей в мире конференции по искусственному интеллекту и интеллектуальному анализу данных
Основатель Симфонии профессор Фейда Чжу, к которой присоединились Prof. Цзянь Пей и Проф. Xiaokui Xiao , являются сопредседателями Первого международного семинара по интеллектуальным данным для блокчейна и распределенного реестра (SDBD’19), который будет проходить совместно с ACM SIGKDD 2019 в Анкоридже, Аляска, США, 5 августа 2019 года.
Ежегодная конференция ACM SIGKDD признана самым влиятельным форумом для поиска знаний и исследований в области интеллектуального анализа данных...
