Публикации по теме 'data'


Основы работы с данными
О данных Первое, о чем думает каждый стремящийся к науке о данных: «Мы будем строить модели и автоматизировать процесс, используя данные», но реальный вопрос — «Как мы будем получать данные?». Прежде чем ответить на этот вопрос, давайте разберемся, что такое данные. Данные — это информация. «Все ли доступно для информации?» Ответ будет Нет . Информация означает что-то, что имеет смысл и представляет некоторую ценность. Рассмотрим пример «Кот там голоден, есть еда, которую..
Исследователи SRI работают над созданием технологии управления знаниями будущего
Инициатива, финансируемая Агентством перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США на сумму 10,8 млн долларов США, направлена ​​на преобразование методов хранения данных и управления ими в организациях Управление знаниями является серьезной проблемой для крупных организаций. От политик и процедур до документов и доктрин данные часто остаются неструктурированными, неиндексированными и рассредоточенными по нескольким унаследованным системам. В связи с этим возникает..
Построение знаний в науке о данных: все, что вам нужно знать о компьютерных науках и компьютерных науках.
Путаница между информатикой и наукой о данных продолжалась на протяжении многих лет. Не все ученые преподают информатику, но почти все преподаватели инструктируют своих студентов изучать основы науки о данных. И это именно то, что вы узнаете из этой статьи о информатике и данных…
Почему отслеживание экспериментов необходимо в машинном обучении, часть 3/3
Матурин Аше Эта серия сообщений в блоге будет состоять из 3 этапов: Первая запись в блоге расскажет об отслеживании экспериментов: что такое отслеживание экспериментов? Почему важно отслеживать эксперименты? Каков наиболее распространенный способ организации данных, пайплайна и моделей в эксперименте? Второй пост в блоге будет посвящен теме экспериментального отслеживания с использованием платформы Prevision.io без написания ни строчки кода . Третий пост в блоге будет..
Креатив с данными: Obsessions With Vert — Барт Смитс
Многие мои спортивные усилия так или иначе вращались вокруг вертикальных метров. Эта звуковая визуализация использует мои данные о деятельности за последние годы и отображает кумулятивный вертикальный прирост по продолжительности для каждой активности. Каждое отдельное действие имеет свою начальную точку в визуализации и расположено по вертикали близко ко дню года, в котором оно было выполнено. Предварительная обработка данных выполнена на Python, визуализация разработана на P5.js.
Обработка естественного языка (NLP) для машинного обучения
В этой статье вы узнаете об обработке естественного языка (NLP), которая может помочь компьютерам легко анализировать текст, например, обнаруживать спам-сообщения, автокоррекцию. Мы увидим, как выполняются задачи НЛП для понимания человеческого языка. Обработка естественного языка НЛП - это область машинного обучения, в которой компьютер способен понимать, анализировать, манипулировать и потенциально генерировать человеческий язык. НЛП в реальной жизни Поиск информации ( Google..
Освоение сериализации и травления Python: подробное руководство
Обработка и хранение данных являются важными аспектами любого языка программирования, и Python не является исключением. При работе с Python вам часто нужно сохранять, передавать или совместно использовать сложные структуры данных, такие как списки, словари или пользовательские объекты. Но как этого добиться, сохранив при этом целостность и структуру ваших данных? Ответ кроется в концепциях сериализации и травления. В этой статье мы углубимся в мир сериализации и травления в Python...