Публикации по теме 'data'


Резюме и план курса, часть 3, степень глубокого обучения Udacity
Используйте эту статью как записную книжку, справочное руководство по видеоконтенту наноградусов. РНН.2 RNN один из способов включения памяти. Последовательный. Зависимости от темпа RNN, генерация титров, наличие памяти, в отличие от NN с прямой связью (только текущий ввод). Лучшая аналогия по одному изображению, трудно сказать, движется ли изображение кошки. Одно изображение является текущим входом, серия изображений, образующих gif, является временными данными. Временные..
Решите загадочную коробку, как специалист по данным
Получить данные, обучить ViT, минимизировать проблему; и слишком избыточно Что происходит, когда специалист по данным получает загадку в виде коробки? Конечно, он (попробует) подойти к этому как к проблеме данных. В этой статье я опишу весь процесс, и если честно, это было не так просто, как я думал. Как и во многих проблемах, можно совсем заблудиться, и только поговорив с парой друзей, я снова вошел в курс дела. Как специалист по данным, мне нравится подходить к этой проблеме с..
Как метаобучение используется в 2022 году, часть 1 (искусственный интеллект)
1. Приоритеты метаобучения для безопасной байесовской оптимизации ( arXiv ) Автор: Йонас Ротфус , Кристофер Кениг , Алиса Рупенян , Андреас Краузе Аннотация: В робототехнике оптимизация параметров контроллера в условиях ограничений безопасности является важной задачей. Безопасная байесовская оптимизация (БО) позволяет количественно определить неопределенность цели и ограничения для безопасного проведения исследований в таких условиях. Однако разработка подходящей..
Была ли погода в начале мая 2023 года нормальной? Давайте визуализируем данные — Лоде Нахтергаэле
Прогноз погоды — развертывание модели на границе — Марго Жерар, Лидия-Ана-Мария Бачу, Адриан Гонсалес Карпинтеро, Омар Сафват Исследовательский отдел Dataroots два раза в год проводит RootsAcademy — программу посвящения, которая готовит студентов к карьере консультантов в области данных и искусственного интеллекта. После академии консультанты приступают к своему первому внутреннему проекту в Dataroots, целью которого является внедрение изученных концепций… корни данных..
Используйте многоядерную обработку для более быстрого обучения моделей
В науке о данных наличие большого количества данных - это и подарок, и проклятие. В то время как наличие большего количества данных обычно означает, что мы получим модель, которая работает лучше, наличие большего количества данных означает, что обучение модели займет больше времени. Ваш компьютер может впечатлять, но в нем нет ничего волшебного. Чем больше вы просите компьютер сделать, тем больше времени это займет. Часто вам нужно учитывать это в своем рабочем процессе. К счастью,..
Как создать свой первый продукт данных
5 шагов для создания информационного продукта | 2022 Состояние ИТ-директора | И самая большая ошибка, которую до сих пор совершают многие лидеры Если вы впервые знакомитесь с этой публикацией, этот блог — ВАШ Еженедельный дайджест данных, искусственного интеллекта и аналитики. Я просматриваю самые популярные информационные материалы за неделю и фильтрую для вас, что ПОЛЕЗНО , а что НЕТ . Если вам это нравится, рассмотрите возможность комментирования, лайков и подписки здесь ...
Data Science GitHub Repositories Каждый специалист по данным должен знать в 2022 году
Data Science GitHub Repositories Каждый специалист по данным должен знать в 2022 году Просмотрите более 5000 качественных репозиториев GitHub для обработки и анализа данных Ссылка на сайт: https://gitsearcher.com/ проверьте мой репозиторий для более подробной информации GitHub — achuthasubhash/Complete-Life-Cycle-of-a-Data-Science-Project… МОТИВАЦИЯ: Мотивация создать этот репозиторий, чтобы помочь будущим претендентам и помочь другим в области науки..