Публикации по теме 'data'


Понимание дистанционного метрического обучения (ИИ)
Интерпретируемое дистанционное метрическое обучение для распознавания рукописных китайских иероглифов ( arXiv ) Автор: Босян Дун , Апарна С. Варде , Данило Стеванович , Цзяин Ван , Лян Чжао Аннотация . Распознавание рукописного ввода имеет решающее значение как для взаимодействия человека с компьютером (HCI), так и для оцифровки документов. В общей области оптического распознавания символов (OCR) распознавание рукописных китайских иероглифов сталкивается с огромными..

Как работают шумные квантовые компьютеры, часть 2 (Квантовые вычисления)
Оценка стабильности квантовых вычислений с шумом (arXiv) Автор: Самудра Дасгупта , Трэвис С. Хамбл Аннотация: Квантовые вычисления достигли значительного прогресса за последнее десятилетие благодаря множеству новых технологий, обеспечивающих экспериментальную демонстрацию таких вычислений. Однако эти экспериментальные демонстрации квантовых вычислений сталкиваются с техническими проблемами из-за шума и ошибок, возникающих из-за несовершенной реализации технологии. Здесь мы..

Как можно применить теорему Рисса о представлении
Применения теоремы об асимптотическом представлении Рисса( arXiv ) Автор: Симона Маковей Аннотация: мы рассматриваем связь между компактными асимптотическими спектральными мерами и некоторым положительным асимптотическим морфизмом на локально компактных пространствах с помощью асимптотической теоремы Рисса о представлении, введенной Мартинесом и Траутом [3]. Приложения к этой теореме будут обсуждены. 2. Теоремы о представлении Рисса для положительных линейных операторов(..

Являются ли сферы Дайсона будущим, часть 2 ? (Космология)
Идея сферы Дайсона Сфера Дайсона вокруг черной дыры (arXiv) Автор: Тигр Ю-Ян Сяо , Томоцугу Гото , Тэцуя Хасимото , Дэрил Джо Д. Сантос , Альвина Ю. Л. Он , Эсе Килерчи-Эсер , Йи Hang Valerie Wong , Seong Jin Kim , Cossas K.-W. Ву , Саймон К.-К. Хо , Тин-И Лу Выдержка: Поиски внеземного разума (SETI) ведутся уже почти 60 лет. Дайсон Сфера , сферическая структура, которая окружает звезду и переносит ее лучистую энергию наружу в качестве источника энергии..

Лучшие места для поиска данных: шпаргалка по обнаружению данных для практиков
Введение Ученому, практикующему специалисту в области данных/исследований/ML/AI, практикующему специалисту или исследователю всегда требуется доступ и загрузка наборов данных для извлечения информации, выполнения анализа, разработки приложения или построения модели машинного обучения. В этом посте лучшие места для загрузки и поиска наборов данных…

Бизнес-проблемы машинного обучения
Нейронные сети — распространенная тема в машинном обучении, и ее концепция может быть сложной для понимания. Основой этого является то, что это принцип дизайна, который стремится имитировать функциональность биологических нейронных сетей мозга. Каждый слой состоит из узлов, известных как нейрон. Нейроны принимают ввод и на основе своей функции активации определяют, собираются ли они выводить на следующий слой. Первый набор известен как входной слой, и именно здесь данные передаются в..

Советы по собеседованию с Data Scientist
Существует по крайней мере три типа специалистов по данным, которые обычно вызывают некоторую путаницу при подготовке к интервью. Таким образом, я сначала немного классифицирую. специалист по данным, аналитик Также называемый анализатором данных, иногда основное внимание уделяется анализу и визуализации данных, тесту ab и т. Д. что тебе нужно знать: ab test, SQL, бизнес-аналитика и визуализация данных, включая Excel, Tableau, Redash и т. д. как приготовиться: