Публикации по теме data

Публикации по теме 'data'

Эволюция вашего кода. Часть 2. Как решить проблему распределения персонала с помощью генетических алгоритмов

Наука о данных. Алгоритмы. Искусственный интеллект. Оптимизация Эволюция вашего кода. Часть 2. Как решить проблему распределения персонала с помощью генетического алгоритма Решение задачи распределения кадровых ресурсов с использованием генетического алгоритма Введение Если вы пришли сюда из моей предыдущей статьи Эволюция в вашем коде: понимание и кодирование генетического алгоритма с нуля — часть 1 , добро пожаловать обратно. Если вы здесь новичок, я рекомендую прочитать..

Прогнозирование стоимости перепродажи автомобиля с использованием регрессора случайного леса

Ведущие организации ежедневно собирают тонны данных, чтобы принимать на их основе бизнес-решения и решения. С таким огромным объемом данных спрос на специалистов по данным и аналитиков данных значительно возрастает. Машинное обучение и искусственный интеллект меняют мир к лучшему завтра. Данные — это новая нефть 21 века, а машинное обучение — технология, построенная на их основе. Давайте уделим немного времени анализу трендовых технологических областей с помощью кривой Gartner Hype..

🧹Очистка данных в Data Science / ML

Как только данные получены, как мы обсуждали в моей статье Источник данных . Теперь нам нужно очистить данные. Почему мы должны очистить его? Хороший вопрос! когда мы получаем данные с любого правительственного веб-сайта или репозитория. Он беспорядочный, неформатированный и имеет некоторые нарушения, такие как пропущенные значения и т. д. Если эти данные не будут очищены или использованы как таковые, это резко повлияет на наш дальнейший анализ и предположения. И,..

Как подготовить данные для модели машинного обучения

Пошаговое руководство по подготовке данных Таблица содержания Вступление Что такое подготовка данных Исследовательский анализ данных (EDA) Предварительная обработка данных Разделение данных Вступление Прежде чем мы перейдем к этому, я хочу прояснить, что не существует жесткого процесса, когда дело касается подготовки данных. То, как вы готовите один набор данных, скорее всего, будет отличаться от того, как вы готовите другой набор данных. Таким образом, это руководство..

Узнавайте о своем бизнесе по аномальным показателям

Чтобы найти аномалию, спрогнозируйте, что произойдет, и выделите большие отклонения от прогноза. Мы попробовали простую модель: спрогнозировать постоянную скорость ежедневных изменений. То есть разница между третьим и вторым днями такая же, как разница между вторым и первым днем. Пример: возможно, количество пользователей на вашем сайте в первый, второй и третий дни составляет 1000, 1010 и 1020, что означает, что вы добавляете 10 пользователей в день. Если вы добавляете 10 пользователей в..

Приложения направленного графа, часть 2 (информатика)

Кластеризация ориентированных графов с использованием параметризованных ядер диффузии случайных блужданий (arXiv) Автор: Гарри Севи , Матье Джонкере , Аргирис Калогератос Аннотация: Кластеризация на основе оператора случайного блуждания доказала свою эффективность для неориентированных графов, но ее обобщение на ориентированные графы (орграфы) гораздо сложнее. Хотя оператор случайного блуждания хорошо определен для орграфов, в большинстве случаев такие графы не являются..

Типы данных в языке программирования Python (часть 3/6)

Испытайте красоту Python: самый простой язык для изучения и использования Начнем с шутки: «Почему программист Python принес лестницу на вечеринку по типам данных? 🤔 Потому что они слышали, что будет много «поплавков», и они не хотели «попадать в ловушку»!» 😄🎉 Содержание Что такое тип данных? Типы данных в питоне Встроенные типы данных в Python Что такое тип данных? В языках программирования тип данных — это атрибут или характеристика, определяющая тип данных,..