Публикации по теме data

Публикации по теме 'data'

Как создавать классы проверки данных с помощью Pydantic

Проверка данных важна, когда дело доходит до написания согласованных и надежных конвейеров данных. Pydantic - это библиотека для проверки данных и управления настройками с использованием нотаций типов Python. Обычно он используется для анализа структур данных, подобных JSON, во время выполнения, т. Е. Получения данных из API. Сегодня мы хотели бы кратко представить, как вы можете использовать Pydantic для проверки данных из API. Мы выбрали реальный источник данных для этого..

Объяснение алгоритмов: быстрая сортировка

Сегодня мы рассмотрим очень важный алгоритм сортировки: quicksort . Быстрая сортировка - это рекурсивный алгоритм сортировки, использующий стратегию разделяй и властвуй . Я не буду объяснять, как работает рекурсия, поскольку я уже писал об этом статью. Поскольку это алгоритм «разделяй и властвуй», мы хотим взять список несортированных целых чисел и разделить проблему на две более простые задачи, а затем разбить каждую из них…. и так далее. Чтобы добиться этого, я сначала..

Самые важные библиотеки Python для науки о данных

С увеличением объема данных, которые можно найти в Интернете, Python также пережил огромный бум использования в последнее время (с 9% в 2010 году до 25% в 2020 году). Это, в свою очередь, привело к увеличению возможностей трудоустройства для специалистов по обработке данных, инженеров по машинному обучению и аналитиков данных (средняя зарплата тоже неплохая). По сути, Python уже некоторое время популярен в мире науки о данных и, следовательно, является востребованным навыком в..

Базы данных: основы SQL

Легкое для понимания объяснение с практическими примерами клиентских транзакций. Этот пост ни в коем случае не может полностью охватить все аспекты функциональности SQL, однако я пытаюсь создать краткое справочное руководство, в котором представлены практические аспекты SQL и кратко показаны важные функции. Если вы обнаружите какие-либо ошибки, не стесняйтесь их комментировать. Уровень 1 Выбрать, От, Где, Группировать, Имея, Сортировать по Когда мы пишем оператор SQL, они должны..

Что ВЫ должны сделать, чтобы заработать больше?

Подход, основанный на данных, с использованием данных опроса разработчиков Stack Overflow за 2020 год. Введение В ИТ-компании есть много вакансий, которые могут показаться интересными, и мы можем подумать, что сможем заработать больше денег, если получим именно эту работу. Могут быть некоторые рабочие места, которые не обнаружены только потому, что мы никогда не слышали о них. Большинство людей просто скажут, что просто выучите язык программирования и станьте программистом, тогда..

Возможности инструментов управления данными и подготовки данных для предметной области:

Данные, возможно, являются наиболее важным активом, который есть у организаций, и время не слишком далеко, чтобы активы данных стали важной частью баланса. Две тенденции, которые будут преобладать на любом уровне предприятия: 1) Демократизация доступа к данным в организации Стратегия данных, ориентированная на предметную область, приведет к децентрализованному облачному хранению и вычислениям. Право собственности на данные перейдет от централизованных ИТ к бизнесу Политики данных,..

5 подкастов по науке о данных, которые вам еще предстоит послушать

Посмотреть все данные, услышать все данные 1. Подкаст по этике науки о данных Редкий, но нужный подкаст. Недавний в своем роде, чтобы исследовать, являются ли определенные способы получения данных, а также анализа данных этичными. Архив подкастов — Этика науки о данных Показать примечания о сохранении ответственности Один из основных принципов этического поведения в науке о данных вращается вокруг… datascienceethics.com 2. Не..