Публикации по теме 'data'


Что такое глубокое обучение?
Введение в машинное обучение В отличие от традиционного программирования с машинным обучением, люди вводят данные, а также ответы, ожидаемые от данных, и программа выводит правила. Затем эти правила могут быть повторно применены к новым данным для получения новых ответов. Поэтому система машинного обучения обучается на данных, а не явно запрограммирована, она представлена ​​примерами, которые позволяют системе обнаруживать статистическую структуру, а затем создавать правила для..
Практическое введение в Python Pandas
Pandas - это программная библиотека, написанная для языка программирования Python, используемого для обработки и анализа данных. Давайте разберемся в следующих функциях pandas, написав в нем: Импорт данных Фильтрация Агрегирование Слияние Экспорт данных Гистограмма и точечные графики Данные : мы собираемся использовать данные недвижимости , которые содержат цены на дома и другие характеристики дома (спальни, ванные комнаты, размер) в разных местах Калифорнии. Шаг 1 ...
Обнаружено хеширование
Вступление : Хеширование - это важная структура данных, которая предназначена для использования специальной функции, называемой функцией хеширования, которая используется для сопоставления заданного значения с определенным ключом для более быстрого доступа к элементам. Эффективность сопоставления зависит от эффективности используемой хеш-функции. Пусть хэш-функция H (x) отображает значение с индексом x% 10 в массиве. Например, если список значений [11,12,13,14,15], он будет..
Pandas Полное руководство (Часть 1)
pandas — это быстрый, мощный, гибкий и простой в использовании инструмент с открытым исходным кодом для анализа данных и обработки данных, построенный на основе языка программирования Python , это самая популярная библиотека Python для работы с данными. анализ. В этом руководстве я постараюсь охватить все важные детали того, как использовать pandas для создания, чтения и записи CSV-файлов. Создание, чтение и запись: Первым шагом в большинстве проектов по анализу данных..
Сбор данных таблицы из файлов PDF - Использование одной строки в Python
В этой статье вы узнаете, как очистить таблицы от файлов PDF до фрейма данных panda. Получение таблиц из файлов PDF больше не является сложной задачей, вы можете сделать это, используя одну строку в Python. Что вы узнаете Установка библиотеки tabula-py. Библиотека импорта. Чтение файла PDF. Чтение таблицы на определенной странице PDF-файла. Чтение нескольких таблиц на одной странице файла PDF. Преобразование файлов PDF напрямую в файл CSV. Табула Tabula - один из полезных..
Миграция данных или как развернуть выпуск, не теряя пользователей
Временная шкала тенденций развития технологий указывает нам на интересную тенденцию: любое программное обеспечение требует рефакторинга примерно раз в 5 лет. Независимо от того, насколько совершенной может быть ваша система и архитектура базы данных, некоторые требования, основанные на функциях или масштабировании, оказываются несовместимыми с первоначальным дизайном, что делает рефакторинг первостепенной задачей. В некоторых случаях вам могут потребоваться частичные усилия,..
Мой взгляд на вопрос для собеседования с Uber AI с интерактивным кодом - часть 1
Итак, я нашел этого замечательного блоггера Вимарш Карбхари , и у него в блоге есть несколько замечательных материалов! Так что, пожалуйста, посмотрите на него, ведь он создатель Acing AI. И сегодня я попытаюсь ответить на его вопрос в интервью Uber AI из этого блога . И обратите внимание, что мое решение не будет оптимизировано. Кроме того, я не буду отвечать на вопросы в числовом порядке. И на каждый вопрос я постараюсь найти правильный ответ и связать их. Однако я всегда..