Публикации по теме 'data'
Почему Random Forest лучший!
Почему Random Forest лучший!
Я начал с разговора о деревьях решений , а затем продолжил понимание того, что такое обучение ансамблю g. Теперь пришло время смешать их и заблудиться в лесу, как наш друг Винсент Вега.
Случайные леса - это алгоритм контролируемого обучения , который, как следует из названия, представляет собой ансамбль из нескольких деревьев (то есть алгоритм Дерево решений ). Как правило, они обучаются методом мешковин или иногда склеиванием. В этом посте я не..
Машинное обучение за короткое время до производства: некоторые советы
Статья написана с Томасом Виалем и Матье Лагашери
В Total Digital Factory перед нами стоит серьезная задача: быстрое развертывание машинного обучения (ML) в производственной среде. Действительно, наше типичное время разработки полного стека MVP (то есть включая машинное обучение, конвейеры инженерии данных, интерфейсную разработку и т. Д.) Составляет 6–8 месяцев и разрабатывается группой из 8 человек. Наши методы разработки должны быть прямо по делу. Как следствие, вот несколько..
Серия LiDAR: ТОП-3 и БОЛЬШЕ открытых источников данных LiDAR + загрузка руководств.
Прогнозируется, что размер мирового рынка LiDAR будет расти в среднем на 22,7% в период с 2019 по 2026 год. Благодаря растущим инвестициям в развитие различных деловых и социальных сфер рынок в ближайшие годы значительно вырастет. Согласно отчету, опубликованному Fortune Business Insights, озаглавленному Размер рынка Light Detection and Ranging (LiDAR), анализ доли и отрасли, по типу (механический и полупроводниковый), по развертыванию (наземный и бортовой), по применению (картография..
Обзор разработчиков Qlik Branch 🔦
В ролях: Тамими Ахмад
Мы очень довольны этим обзором разработчиков Qlik Branch, потому что это наш способ поприветствовать Тамими в команде Qlik Developer Relations! Он только начал 13 августа, и мы очень рады его видеть. Узнайте почему, прочитав Q + A ниже и свяжитесь с ним в Twitter , LinkedIn и Slack ([at] Tamimi).
Немного забавного фона
Компания: Qlik (из офиса в Оттаве) и волонтер в качестве директора по развитию и партнерству для Connected Canadians . Любимый язык..
Перспективы вашего стартапа: влияние сетей передачи данных в здравоохранении
В условиях жесткой конкуренции стартапов в сфере здравоохранения постоянные инновации и улучшения являются ключами к успеху. Компания, которая сейчас довольна продуктом, который соответствует потребностям рынка, создает возможность для следующей новой вещи, которая сделает его устаревшим. Компания, которая медленно внедряет инновации, может сохранить свои позиции, но ее обгонят стартапы, использующие преимущества сети и сетевых эффектов. Если ваш стартап основан на данных и основан на..
Как я строю модель ответа на вопрос
Модель ответов на вопросы - это просто компьютерная программа, которая отвечает на ваши вопросы.
Чтобы программа могла это делать, нам нужно обучить алгоритм машинного обучения с помощью ряда вопросов и ответов.
Мы увидим, как это сделать, в этой статье.
Набор данных, который мы будем использовать, - это набор данных Ответы на вопросы Стэнфорда , он ссылается на более 100 000 ответов, связанных с их вопросом. В этом наборе данных у нас также есть другая информация, которую мы не..
5 причин, по которым вся ваша команда должна участвовать в будущих данных
Данные будущего не за горами, и мы хотим, чтобы вы и вся ваша команда были там и помогали создавать это новое открытое, инклюзивное сообщество данных.
Наше видение Future Data — это сообщество для таких людей, как вы. Люди, которые спрашивают и ищут ответы с помощью данных. Люди, которые хотят не только ответить на «что» и «почему», но и «что дальше». Люди, которые считают, что сотрудничество и открытое обсуждение — лучший способ решить сложные проблемы.
У Future Data есть что-то..
