Публикации по теме data

Публикации по теме 'data'

Автоматическая оптимизация гиперпараметров

Настройка модели с помощью HPSklearn Само по себе создание модели машинного обучения не решит проблему, если вы не сможете оптимизировать ее для повышения точности и производительности. Использование GridsearchCV и RandomsearchCV для определения наиболее эффективных гиперпараметров занимает много времени, а использование этих методов для различных моделей также является трудоемким процессом. HPSklearn - это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая не только выбирает..

Добро пожаловать

Да, действительно, это мой самый первый рассказ в моем самом первом блоге! Поэтому я решил начать с определения тона этого блога. Я буду говорить об авиации и облачных вычислениях, о данных, визуализации и принятии решений, об интеллекте, знаниях и мудрости, об индикаторах, метриках и статистике, но самое главное — о JavaScript! Хотя я, наверное, не буду говорить о фракталах, то, что сказал о них Бенуа Мандельброт, верно и для данных: Красиво, чертовски сложно, все более полезно. Это..

Данные и идеи в помощь D2C-компаниям

Давайте посмотрим на текущее состояние индустрии D2C — до 2020 года все шло хорошо, но пандемия загнала все в тупик. Потребители обращаются к торговым маркам D2C, чтобы доставлять товары на дом, в то время как они вынуждены оставаться дома. В результате бренды тратят больше средств на рекламу, чтобы позиционировать себя как лучшее решение на каждом конкретном рынке. Проблема? Входные барьеры для новых D2C-компаний (очень!) малы. Посмотрим правде в глаза, те же самые простые..

Книги, рекомендованные для каждого специалиста по обработке и анализу данных

За эти годы я прочитал много интересных книг. То, чем я являюсь сегодня, - это коллективное знание и понимание некоторых из этих книг, основанное на следующих темах: Написание чистого кода Алгоритмы Шаблоны проектирования Основы управления данными Шаблоны интеграции данных Архитектура программного обеспечения Основы Hadoop и экосистемы больших данных Глубокое обучение Вот список некоторых из этих книг - Чистый код Плохая практика программирования 101: станьте..

Что такое наука о данных? Для начинающих

Определение Наука о данных, с точки зрения непрофессионала, — это искусство находить понимание в данных. Это профессия, которая требует сочетания математических, программных и бизнес-ориентированных навыков. Технические Data Scientist (далее сокращенно DS) должен иметь представление о программировании, чтобы реализовать любое решение, которое может прийти ему в голову. Без этого знания у DS могут быть только идеи, которые никогда не воплотятся в жизнь. Для этой цели используются..

Что означает развертывание модели машинного обучения?

Мягкое введение в развертывание моделей и различных типов Таблица содержания "Вступление" Что такое развертывание модели Архитектура высокого уровня системы машинного обучения Различные методы развертывания вашей модели Факторы, которые следует учитывать при выборе метода развертывания Вступление Представьте, что вы потратили несколько месяцев на создание модели машинного обучения (ML), которая может определить, является ли транзакция мошеннической или нет, с почти..

Взлом ваших документов и данных

Авторы: Никита Армстронг и Стюарт Гринлис Хотите начать работу с машинным обучением (ML), но не знаете, с чего начать? Тогда этот пост для тебя. В этом году Стюарт Гринлис и я выступили на первой Белфастской конференции по искусственному интеллекту https://ai-con2019.com/ . Мы были частью инженерного направления и хотели предоставить людям практический способ начать работу с машинным обучением. В нашем выступлении мы представили некоторые концепции машинного обучения на..