Публикации по теме 'data'
Сделайте красивую диаграмму водного поло в несколько строк на Python
Если вам надоели диаграммы, которые вы много видели, возможно, вам будет интересно разместить в своем отчете диаграмму водного поло. График выглядит так:
Это динамическая диаграмма, и на ней течет вода. Это очень привлекает внимание.
Чтобы создать эту диаграмму, вам понадобится всего несколько строк кода Python.
Прежде чем писать эти несколько строк кода, вам необходимо установить пакет визуализации под названием Pyechart. Это библиотека для построения графиков электронных..
В мире много данных, но мало информации!
Данные - это новая нефть, введение в интеллектуальный анализ данных !!!
Очень хорошо сказано, что « Мы живем в информационном веке », а не на самом деле это не информация, на самом деле это век данных , когда наблюдается взрывной рост данных. Поскольку информационные технологии развиваются естественным образом, отрасли баз данных и управления данными также стремятся к развитию критически важных функций. С каждой секундой растет огромное количество данных, заставляющих человеческий..
Deep Fashion3D: набор данных и эталон для примерки виртуальной одежды и многого другого
Покупать книги, электронику или продукты питания в Интернете можно быстро и удобно. Однако даже более опытные потребители в сфере электронной коммерции могут не решиться покупать одежду в Интернете. Причина проста - виртуальной примерочной нет. Но не волнуйтесь, AI над этим работает.
Достижение точной трехмерной оцифровки человека требует точного моделирования человеческого тела без одежды и большого количества помеченных трехмерных данных об одежде. Недавние успехи в подходах,..
Как научить специалистов, не занимающихся данными, понять ценность науки о данных
Подумайте об этом: несмотря на всплеск интереса к науке о данных и популярность таких фильмов, как Moneyball , НФЛ и НБА продолжают избегать аналитики. Для кого-то, кто знаком с наукой о данных, потенциальные преимущества для принятия игровых решений и составления списка очевидны. Но не так в нетехнологических отраслях.
Почему? В основном потому, что наука о данных все еще не является широко понимаемым термином. Это сочетание слов вызывает определенное недоумение (и, возможно,..
Преобразование искаженных данных для машинного обучения
Искаженные данные - обычное дело в науке о данных; перекос - это степень искажения нормального распределения. Например, ниже приведен график цен на жилье из Kaggle's House Price Competition, который искажен вправо, что означает, что существует меньшинство очень больших значений.
Почему нас волнует искажение данных? Если переменная ответа искажена, как в конкурсе цен на жилье Kaggle, модель будет обучена на гораздо большем количестве домов по умеренной цене и с меньшей вероятностью..
Как использовать прогнозную аналитику в своем бизнесе
После публикации на прошлой неделе о 5 бизнес-тенденциях, на которые стоит обратить внимание в 2020 году прогнозная аналитика становится одним (если не самым) важным инструментом, который компании могут начать использовать. Но как?
Давайте просто начнем с определения того, что на самом деле представляет собой эта многообещающая технология.
«Прогнозная аналитика — это практика извлечения информации из существующих наборов данных для прогнозирования будущих вероятностей. Это расширение..
5 структур данных, которые вы могли пропустить
Структуры данных являются основными строительными блоками любой программы, которую вы пишете, будь то интерфейсная часть, серверная мобильная версия, разработка игр или любой другой технологический стек, который вы используете. Мне нравится думать о программах как о данных + алгоритмах + структурах данных. Структуры данных являются ключевыми компонентами, наиболее распространенными из которых являются массивы, деревья, графики, карты и связанные списки. В этой статье я рассмотрю пять..
