Публикации по теме data

Публикации по теме 'data'

Жизненный цикл науки о данных - этапы решения проблемы

Данные развиваются в различных областях, поэтому работать с ними также следует путем их более эффективного использования для достижения целей и успеха. Поскольку объем данных увеличивается день ото дня во всех областях и отраслях, для любой компании, отрасли или домена очень важно знать о них и использовать их надлежащим образом, чтобы компания или отрасль росли огромным образом. Ни один бизнес не хочет тормозить рост, и тогда они не знают, в чем коренится проблема и как ее решить и..

Выявление рисков с помощью ИИ

Все специалисты по закупкам сталкиваются с рисками. На глобализированном рынке отделу закупок довольно легко иметь дело с потенциальными рискованными партнерами. В последнее время изменились закупки. От компании, ориентированной только на приобретение продуктов и услуг по лучшей цене и контролю над расходами, до стратегического актива каждой организации. За счет развития новых технологий, таких как искусственный интеллект. Организации изменят способ управления рисками на протяжении..

Интеллектуальный анализ данных : влияние ввода

Я думаю, что для любой программной системы понимание входных и выходных данных гораздо важнее, чем знание того, что происходит между ними, и интеллектуальный анализ данных не является исключением. Ввод принимает форму концепций, экземпляров и атрибутов. Итак, в этой статье я объясняю эти термины и рассказываю о подготовке данных. Что такое концепция? В приложениях для интеллектуального анализа данных используются четыре принципиально разных стиля обучения. При..

Как мы говорили с данными за 2 дня?

Что бы вы сделали через два дня? Позвольте мне быть более точным, чем бы вы занимались на выходных? В зависимости от того, какой вы человек, ответы могут отличаться. Некоторые могут захотеть остаться дома, выспаться, не торопиться. Если вы похожи на меня, вы были бы в пути на велосипеде к тому единственному уединенному убежищу. Может быть, вы хотите пойти на свидание со своим любимым человеком. Но если бы вы спросили меня о том же пару недель назад, вы бы рассмеялись, услышав, что..

Трюки с NumPy, о которых я хотел бы знать раньше

Добро пожаловать обратно! NumPy — отличный пакет Python, который активно используется в науке о данных, поэтому давайте поговорим о некоторых приемах NumPy, о которых мне хотелось бы знать раньше. Эти трюки могут быть случайными, но вы можете найти способы реализовать их в своих проектах! Закончив это длинное вступление, давайте начнем! Генерация случайных чисел Начнем с того, что одна из самых крутых вещей, которые вы можете сделать с NumPy, — это генерация случайных чисел, мы..

Как создать форму с помощью скрипта Google Sheets + Apps

Предположим, у вас есть эта база данных: Вы хотите добавить данные, но с формой для поддержания структуры. Есть несколько вариантов: Гугл форма Форма шрифта Google таблицы Вы сказали листы Google? Как сделать форму в Google Sheets? Давайте посмотрим, как его построить. Краткий обзор конечного продукта Давайте посмотрим, как создать форму в Sheets, а затем код. 1. Сопоставление полей Идея состоит в том, чтобы иметь возможность отображать все поля и чередовать..

Изучите обработку данных с помощью SQL

Использование SQL для очистки необработанных данных Когда дело доходит до манипулирования данными, все осознают важность хорошего владения SQL. Учитывая, насколько распространены реляционные базы данных, когда дело доходит до сбора и хранения данных, SQL - это язык с огромной полезностью, который возглавляет список навыков, которые необходимо знать. При этом SQL в основном используется для написания запросов, которые извлекают данные и помогают получить понимание. Для очистки..