Публикации по теме data

Публикации по теме 'data'

Понимание данных в проектах машинного обучения

Понимание данных – важный шаг в сквозном машинном обучении. Понимание данных состоит из трех отдельных шагов: 1. Сбор данных:- На этом этапе мы собираемся проанализировать, какие данные полезны и какие данные мы собираемся использовать для нашего проекта. Мы также должны указать, где хранятся наши данные, и извлечь данные из этих различных источников данных. После сбора данных и добавления различных наборов данных мы должны снова проанализировать дополнительные требования, например,..

Прогнозирование выживания рака молочной железы с помощью машинного обучения

Рак молочной железы является одним из видов рака, который начинается в молочной железе. Встречается у женщин, но и у мужчин может развиться рак молочной железы. Это вторая ведущая причина смерти среди женщин. Поскольку использование данных в здравоохранении сегодня довольно распространено, мы можем использовать машинное обучение, чтобы предсказать, выживет ли пациент после такой смертельной болезни, как рак молочной железы, или нет. В этой статье я расскажу вам о задаче..

Различные типы машинного обучения (ML)

Машинное обучение (МО) — это захватывающая область в области искусственного интеллекта (ИИ), которая фокусируется на создании интеллектуальных программ с использованием данных. Согласно рыночным исследованиям , ожидается рост на 20%+ в год. Более того, многие компании, учреждения и стартапы обращаются к машинному обучению для решения одних из самых сложных задач (таких как свертывание белков , генерация изображений/видео и самоуправляемые автомобили ). В рамках дисциплины ML..

Как выучить Python для науки о данных в 2022 году | 365 Наука о данных

Если вы новичок в науке о данных и не имеете опыта программирования, рекомендуется начать с Python в качестве первого языка. Мало того, что его легко читаемый синтаксис идеально подходит для начинающих, но и широкий набор библиотек, которыми он может похвастаться, без особых усилий поддерживает сквозной рабочий процесс. Изучение Python — это еще и отличный способ закрепить свою профессию в будущем. По данным Analytics Insight , это один из наиболее широко используемых языков..

Начало работы с Apache Spark — I

Серия статей, которые помогут вам начать работу с Apache Spark! Определение больших данных С постепенным увеличением распределенных вычислений, вычислительной мощности и множества вариантов хранения, появившихся в последнее десятилетие, термин «большие данные» стал широко использоваться. Что такое большие данные и какие данные можно назвать большими данными? По сути, мы можем описать это, используя Объем 3V Объем генерируемых данных (измеряется в байтах, мегабайтах,..

Немедленно прекратите использование FTP

Не попадайтесь на FTP, иначе ваши данные могут исчезнуть! FTP — исторически значимая часть Интернета. FTP помог сотням тысяч, если не миллионам людей передавать файлы между компьютерами и сетями по всему миру. К сожалению, правда в том, что FTP совершенно небезопасен. Что такое FTP? FTP означает протокол передачи файлов. Это метод передачи файлов по сети. В основном он прошел путь динозавров и использовался в основном в устаревших средах. Основная проблема FTP использует..

От структурированных к неструктурированным: различные типы данных машинного обучения

Алгоритмы машинного обучения полагаются на данные, чтобы учиться и делать прогнозы или принимать решения. Эти данные могут поступать в самых разных формах, и выбор правильного типа данных для вашего проекта машинного обучения может иметь решающее значение для его успеха. В этом сообщении блога мы рассмотрим некоторые из наиболее распространенных типов данных, используемых в машинном обучении.