Публикации по теме 'data'
Жизненный цикл проекта Data Science
Пошаговое руководство по созданию полного портфолио проекта Data Science
Полный проект Data Science состоит из множества важных шагов, которые необходимо выполнить, чтобы получить наилучшие результаты. Он имеет пошаговый подход, мы должны переходить к новому этапу только тогда, когда мы точно завершили предыдущий шаг. Конечная производительность модели зависит от каждого из этих отдельных шагов.
В этой статье я попытаюсь установить поток, которому можно следовать для любых проектов..
Почему вы должны использовать Python Pandas вместо Vlookup для слияния данных
Простое введение и сценарий шаблона, опыт работы с Python не требуется.
VLookup — это здорово. Откройте некоторые данные в Excel, решите, какое значение вы хотите найти в другой таблице, и используйте его для объединения нужных данных.
Теперь у вас есть все необходимые данные в одной таблице для дальнейшего анализа. Но подождите, вы не убедились, что ваш ключ vlookup был упорядочен по алфавиту, это напутало с операцией, и у вас есть ерунда.
Вы не проверили это перед тем, как..
Приложения разговорного ИИ, часть 1 (искусственный интеллект)
Безопасность при обработке медицинских запросов в диалоговом ИИ с оценкой риска (arXiv)
Автор: Гэвин Аберкромби , Верена Ризер
Выдержка . Системы искусственного интеллекта для диалогов могут проявлять небезопасное поведение при обработке медицинских запросов пользователей, что может иметь серьезные последствия и даже привести к смерти. Таким образом, системы должны быть способны как распознавать серьезность медицинских вмешательств, так и вырабатывать ответные меры с..
Критерий независимости хи-квадрат: какова прямая история
Тест хи-квадрат для ваших категориальных переменных может добавить немного сахара и специй в ваш анализ и лучше информировать вашу аудиторию.
Критерии независимости хи-квадрат используются для проверки гипотезы о том, что две или более групп (или наборов наблюдений) связаны. Статистика хи-квадрат используется для расчета вероятности того, что наблюдаемые различия между группами…
Создание конвейера транзакционных данных с инкрементной загрузкой данных на AWS — Часть 1
Использование базы данных MySQL и сервисов AWS
Транзакционные базы данных являются фундаментальным инструментом в мире управления данными. Эти типы баз данных предназначены для обработки больших объемов данных и обеспечивают надежный способ хранения и извлечения информации. Термин «транзакция» относится к группе связанных баз данных…
Меры сходства и несходства
Для анализа данных в интеллектуальном анализе данных
Близость относится к мерам сходства и различия между атрибутами объекта.
Сходство — числовая мера сходства двух объектов. Между 0 и 1.
Руководство по проектированию решения для анализа данных
Конвейер аналитики данных
Руководство по проектированию решения для анализа данных
Разработка эффективных решений для задач аналитики
В этом руководстве мы будем использовать элементы из подхода к дизайн-мышлению, чтобы помочь в разработке нашего решения.
Чтобы улучшать продукты, нам необходимо анализировать и понимать, как пользователи взаимодействуют с продуктами/услугами и…
