Публикации по теме 'data'
Дом всегда побеждает: моделирование Монте-Карло
Как казино зарабатывают деньги? Уловка проста - вы играете достаточно долго, увеличивается вероятность проиграть деньги. Давайте посмотрим, как это работает, с помощью простой симуляции Монте-Карло.
Моделирование Монте-Карло - это метод, используемый для понимания влияния риска и неопределенности на финансовые модели, модели управления проектами, затрат и другие модели прогнозирования. Симулятор Монте-Карло помогает визуализировать большинство или все потенциальные результаты, чтобы..
Энди Эшбахер, специалист по картографии в CARTO, о максимальном использовании пространственных данных на ODSC East 2018
Ключевые выводы:
ГИС — это искусство и наука, требующие сложного программного обеспечения и пристального внимания к эстетике. Организация и визуализация данных с онлайн-платформ, таких как Twitter, может дать представление о географических и геологических явлениях. Пространственные данные могут подвергаться процессам оптимизации таким образом, чтобы сделать бизнес более эффективным, как в случае с британской компанией по утилизации отходов, которая ищет лучшие маршруты для доставки..
Понимание концепции прогнозирования рейтинга кликов, часть 2 (искусственный интеллект)
На пути к пониманию феномена переобучения моделей прогнозирования рейтинга кликабельности (arXiv)
Автор: Чжао-Ю Чжан , Сян-Ронг Шэн , Юцзин Чжан , Бие Цзян , Шугуан Хань , Хунбо Дэн , Бо Чжэн
Аннотация: методы глубокого обучения широко применяются в промышленных рекомендательных системах. Однако гораздо меньше внимания уделялось проблеме переобучения моделей в рекомендательных системах, которая, напротив, признается критической проблемой для глубоких нейронных сетей. В..
3 простых способа быстрого создания текстовых таблиц в Python
Простые, но полезные библиотеки для создания текстовых таблиц.
Введение
В последнее время я часто провожу время, читая по утрам о новых пакетах Python. Удивительно, но было так много простых, но полезных библиотек, что мне жаль, что я не знал о них раньше.
Я попытался обобщить их по разным темам, и сегодня в этой статье я хотел бы обсудить с вами одну из таких тем: «Как быстро создавать таблицы в Python?».
Теперь давайте посмотрим, что у нас здесь есть.
симпатичный стол..
7 уроков, которые я извлек из создания системы обработки данных MySQL с нуля (с Python)
Прежде чем писать этот небольшой пост, я должен сказать, что я не претендую на звание хорошего специалиста по данным или инженера по машинному обучению. Во-первых, у меня был интересный и неожиданный (для меня) опыт работы, и я хочу поделиться некоторыми выводами, которые я извлек из него.
Я сам занимаюсь обработкой естественного языка / машинным обучением, и что касается моего опыта, к сожалению, я не могу сказать, что вам действительно нужен хороший опыт в области компьютерных наук,..
Интеллектуальный анализ данных: интеллектуальный анализ данных против машинного обучения
Тип путаницы
Многие люди не понимают разницы между интеллектуальным анализом данных и машинным обучением. Некоторые из них рассматривают и то, и другое как равные понятия. Реальность такова, что у обоих есть различия. Но одновременно используется для добычи разведданных.
Что такое интеллектуальный анализ данных
Мой вход в мир данных — Рукопожатие
Этот информационный бюллетень отличается от моих предыдущих выпусков и пользуется большим спросом у начинающих специалистов по данным и членов сообщества специалистов по данным.
На протяжении всего моего пути в области данных мне посчастливилось работать в нескольких интересных ролях. К ним относится мое время в стартапе, финансируемом основателями Google Pay, где я сыграл важную роль в масштабировании продуктов с момента их создания до ощутимого успеха. Я также получил бесценный..
