Публикации по теме 'data'
Токийский дрифт: обнаружение дрейфа изображений с помощью NannyML и Whylogs — Уорре Дризен, Марсьяль Ван…
Обнаружение дрейфа в ваших данных очень важно при развертывании моделей в рабочей среде. Это гарантирует, что производительность вашей модели не снизится из-за изменения характера входных данных. Существует множество инструментов для мониторинга ваших данных и обнаружения дрейфа, таких как «Большие ожидания», NannyML и т. д. Однако большинство из них предназначены для табличных данных. В этом посте мы обсудим различные подходы к обнаружению дрейфа изображений с помощью популярных..
Понимание того, как работают детекторы Унру-ДеВитта (астрофизика)
Выявление запутанности между двумя инерционными детекторами Унру-ДеВитта из невакуумных квантовых флуктуаций ( arXiv )
Автор: Дипанкар Барман , Субхаджит Барман , Бибхас Ранджан Маджи
Аннотация: Сбор запутанности из квантового поля — это хорошо известный факт, который в последнее время тщательно изучается на плоском и различных искривленных фонах. Обычно понимаемая формулировка изучает возможность запутывания двух некоррелированных детекторов Унру-ДеВитта с течением..
Как создать облако Word на Python подвиг. Stylecloud
Этот пост включает в себя всестороннее изучение того, как создать облако слов на Python. Так что, даже если вы новичок, не беспокойтесь, просто продолжайте. Мы начнем с создания простого wordcloud с помощью библиотеки wordcloud, и в конце этого урока вы сможете создать завораживающее stylecloud , подобное показанному ниже, не обращая внимания на препятствия. Давайте начнем!
Что такое Wordcloud?
Облако слов - это набор слов, где размер каждого слова представляет его частоту в..
Устранение несбалансированного обучения
Несбалансированное обучение | К ИИ
Устранение несбалансированного обучения
Все, что вам нужно знать о том, как решать проблемы несбалансированного обучения
Вступление
Если вы занимались наукой о данных и работали как часть команды или возглавляли команду, вы, вероятно, столкнетесь с проблемой дисбаланса данных. Тем, кто работал в сфере финансов, вам может потребоваться построить модель обнаружения мошенничества (идентифицировать мошеннические транзакции, а не законные, очень..
Как работает передача стиля, часть 4 (искусственный интеллект)
1. Непараллельная передача стилей текста с самопараллельным наблюдением ( arXiv )
Автор: Руйбо Лю , Чунъян Гао , Чэньян Цзя , Гуансюань Сюй , Соруш Восуги
Вывод . Производительность существующих моделей переноса стилей текста сильно ограничена непараллельными наборами данных, на которых модели обучаются. В непараллельных наборах данных не существует прямого сопоставления между предложениями исходного и целевого стилей; Таким образом, модели передачи стиля получают лишь..
КАК ЗАРАБАТЫВАТЬ $500 В ДЕНЬ С ChatGPT
ИИ используется в различных отраслях, таких как здравоохранение, финансы, транспорт и развлечения, для решения сложных проблем, повышения эффективности и предоставления более качественных услуг.
ChatGPT также является программным обеспечением для искусственного интеллекта. Chat GPT, также известный как «Generative Pre-trained Transformer», представляет собой мощную модель машинного обучения, которая может создавать язык, напоминающий язык человека. Создание письменных материалов для..
Делаем простую визуализацию D3 и глупые ошибки JS, которые я совершил
Я хотел сделать визуализацию: в частности, я хотел создать гистограмму некоторых данных. При этом я впервые за долгое время снова использовал JavaScript и усвоил несколько интересных новых уроков.
[1, 2, 3, 4, 5, 10, 11, 12]. sort() равно [1, 10, 11, 12, 2, 3, 4, 5]
Оказывается, если вы прочитаете документы, вы обнаружите, что JavaScript, по сравнению с Python , дает неожиданный результат, когда вы вызываете .sort() для массива ints : вы будете сортировать эти элементы по их..
