Публикации по теме 'data'
Инновационные документы, основанные на применении моделирования методом Монте-Карло
Моделирование методом Монте-Карло сверхпроводящих квантовых датчиков с туннельным переходом для эксперимента BeEST ( arXiv )
Автор: Коннор Э. Брей , Ларри Дж. Хиллер , Кайл Г. Лич , Стефан Фридрих .
Аннотация: Сверхпроводящие туннельные переходы (СТП) используются в качестве квантовых датчиков высокого разрешения для поиска свидетельств наличия стерильных нейтрино в распаде электрон-захвата 7Be. Мы разрабатываем модели Монте-Карло с пространственным разрешением релаксации..
Мой трюк с изучением списков в Python
Беглый взгляд на списки
Списки были одной из первых вещей, которые я узнал, когда начал изучать Python , и вскоре я понял, что они являются часто используемой функцией языка программирования. Список на языке Python - это упорядоченная и изменяемая структура данных, которая содержит набор элементов, хранящихся в скобках []. Списки могут содержать дубликаты, и отдельные элементы в списке могут быть вызваны с использованием соответствующего значения индекса, начиная с [0,…, n]...
Не пора ли отказаться от моделей!
Гипотеза -> Модель -> Тест !! Так наука работала сотни лет, но столкнувшись с массовым притоком данных, такой подход к науке устаревает.
Мы живем в эпоху петабайт. Компании с петабайтным возрастом, такие как Google, просто предположили, что более качественные данные и аналитические инструменты победят, и оказались правы.
Так это была просто дикая догадка?
По словам Питера Норвига, директора по исследованиям Google: «Все модели ошибочны, и вы все чаще можете добиться успеха без них»...
Машинное обучение для принятия бизнес-решений
Краткое объяснение машинного обучения и того, как организация может извлечь выгоду из включения этой новой технологии в бизнес-решения.
Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) могут показаться некоторым из нас чуждыми концепциями, но на самом деле они включены в технологии, которые нас окружают, и мы, скорее всего, используем их в нашей повседневной жизни , без даже осознавая это.
Некоторые часто используемые области, в которых можно найти приложения AI и ML ,..
Доступ к свойствам и значениям объекта в JavaScript
Свойства и объекты JavaScript могут сбить с толку новичков. Чтобы упростить понимание, вот несколько примеров того, как получить доступ к ключам и значениям объекта в JavaScript. Мы рассмотрим следующие темы:
доступ к свойствам объекта простого объекта с использованием записи через точку и цикла for доступ к свойствам сложного объекта внутри массива доступ к свойствам сложного объекта работа с вложенными объектами работа с массивами объектов
1. Доступ к свойствам объекта:..
Наука о данных с помощью Python — Методы ансамбля
Эта статья является частью серии «Наука о данных с помощью Python». Другие истории из этой серии вы можете найти ниже:
Наука о данных с Python также известный как лучший язык программирования для специалистов по данным medium.com
Вы когда-нибудь слышали об ансамблевых методах? Они позволяют нам комбинировать прогнозы нескольких моделей для повышения общей производительности в науке о данных.
Мы изучим эту концепцию и узнаем, как..
Более ориентированный на данные подход к машинному обучению
Что такое MLOps?
MLOps - это новая и зарождающаяся область в мире науки о данных. NVIDIA определяет MLOps как набор передовых методов, позволяющих предприятиям успешно использовать ИИ. Это также относительно новая область, потому что коммерческое использование ИИ само по себе довольно ново. Поскольку MLOps может охватывать несколько процессов жизненного цикла проекта машинного обучения, в этой статье основное внимание будет уделено только части MLOps, связанной с данными, а именно..
