Публикации по теме data

Публикации по теме 'data'

Изучение широкого спектра приложений топологических поверхностей, часть 1

1. Теорема сравнения длин геодезических течений( arXiv) Автор : Женя Сапир Аннотация: мы работаем с пространством C(S) геодезических токов на замкнутой поверхности S с отрицательной эйлеровой характеристикой. Согласно предыдущей работе автора с Себастьяном Хензелем, каждый заполняющий геодезический поток μ имеет уникальную минимизирующую длину метрику X в пространстве Тейхмюллера. В этой статье мы показываем, что на так называемых толстых компонентах X геометрии µ и X..

Эффективное хранение фреймов данных Pandas в Python

Введение Если вы занимаетесь решением проблем науки о данных и/или машинного обучения с помощью Python, вы, вероятно, сталкивались с Pandas, одним из наиболее распространенных пакетов для анализа данных и обработки данных для Python. Pandas хранит данные в форме, называемой DataFrame, которая представляет собой двумерную структуру данных (например, двумерный массив), которая может содержать данные в различных форматах (числовые данные, категориальные переменные и т. д.). Итак, вот..

Как работает непрерывное обучение, часть 3 (машинное обучение)

Частичные модели с минимальным эквивалентом стоимости для масштабируемого и надежного планирования в обучении с подкреплением на протяжении всей жизни (arXiv) Автор : Safa Alver , Doina Precup Аннотация: Изучение моделей окружающей среды на основе чистого взаимодействия часто считается важным компонентом создания агентов обучения с подкреплением на протяжении всей жизни. Однако обычной практикой в обучении с подкреплением на основе моделей является изучение моделей, которые..

Сентиментальный анализ с использованием Python

Сегодня чувства пользователя продукта очень ценны для любой компании. Будь то мнение, выраженное в отзывах клиентов, или комментарии в социальных сетях, компании могут легко найти свою серую зону и могут принимать решения, основанные на данных, для улучшения своих продуктов или услуг. Сегодня многие политические партии разрабатывают свои предвыборные кампании на основе общественных настроений, выраженных в разделе комментариев на YouTube, в Instagram или Twitter. Они могут определять..

Как развивается дизайн нейроморфных чипов par1 (искусственный интеллект)

1. Нейронное декодирование с обратной связью в реальном времени на нейроморфном чипе ( arXiv ) Автор: Шеб Шейх , Роза Со , Тафадзва Сибинди , Камило Либедински , Ариндам Басу . Аннотация: В этой статье впервые представлен нейроморфный декодер с замкнутым контуром в режиме реального времени, управляемый чипом внутрикортикального машинного интерфейса мозга (iBMI) в экспериментальной установке, основанной на нечеловеческих приматах (NHP). Расшифрованные результаты показывают..

сетка данных Колибри; математики; Редаш; ThDPTh #49

В последнее время я занимаюсь более глубоким исследованием сетки данных и — еще не опубликованным — пишу. Но я нашел второй взгляд на Kolibri Games, который мне очень понравился, их путешествие настолько удивительно скудное и целенаправленное, что я вдохновился, когда смотрел его. Читайте об этом ниже… Я Свен , я собираю Точки данных , чтобы помочь понять и сформировать будущее, основанное на данных. Мысли Свенса

Как читать и записывать файлы CSV в Python

Узнайте, как управлять файлами CSV с помощью Pandas и библиотеки CSV. CSV-файл — это обычный текстовый файл, содержащий строки и столбцы. Строки в CSV-файле разделяются новой строкой, а столбцы — запятыми. CSV обеспечивают простой способ хранения данных и обычно используются для экспорта табличных данных на многих веб-сайтах. Простой CSV-файл Давайте напишем CSV-файл, содержащий данные учащихся, как показано ниже. student, calculus,statistics,math Harrison,pass,pass,pass..