Публикации по теме data

Публикации по теме 'data'

Хороший челлендж с ведром

Обзор методов бинирования данных Одна из многих проблем, которые могут время от времени возникать на этапе разработки признаков, заключается в том, как объединить наши числовые данные в несколько интервалов. Это часто называют группировкой данных. Хорошим примером такой группировки является биннинг, выполняемый при построении гистограммы. Иногда нам может понадобиться преобразовать наши данные таким же образом, как это делается в гистограммах, поэтому наша модель будет..

Дорожная карта для освоения науки о данных: 10 шагов для решения сложных проблем

От структурного анализа к развертыванию вашей модели: подробное руководство доктора Эрнесто Ли Доктор Ли, преподаватель науки о данных/аналитики данных из колледжа Майами Дейд, представляет исчерпывающую дорожную карту из 10 шагов, которая поможет начинающим специалистам по данным решать сложные задачи и преуспевать в этой области. Следуйте этому руководству, чтобы развить глубокое понимание процесса науки о данных, а также моральный или основной смысл каждого шага. Структурный..

Учебник по процессуальному инвестированию..

Начнем с основ. «процесс» ряд действий или шагов, предпринятых для достижения определенной цели. «Инвестирование, ориентированное на процесс» Основан на философии, согласно которой тщательное научное исследование может выявить неэффективность и, следовательно, возможности на рынках. Процессно-ориентированное инвестирование предполагает строгое следование подходу, основанному на правилах, как способу избежать психологических предубеждений. Следуя подходу базового..

Улучшение контроля версий в науке о данных

Улучшение контроля версий в науке о данных Если вы Data Scientist, вы, вероятно, страдали от синдрома отсутствия контроля версий. В результате вы получите множество ноутбуков Jupiter, которые являются просто разными версиями одного и того же основного проекта. Но затем проблема распространяется и на API. Как только вы решите развернуть модель, вы никогда не знаете, какой API вам следует использовать и чему он соответствует. В конце концов, контроль версий становится большой..

Дизайн дома: как искусственный интеллект помогает вам настроить вашу мебель — Софи Де Коппель, Ханс Тиренс

Прежде чем мы сможем начать обучение модели сегментации изображения, нам нужны хорошие обучающие данные. В частности, нам нужны хорошие размеченные обучающие данные. Маркировка изображений для сегментации изображений требует создания масок; цветные попиксельные области, которые отличают один объект от другого. Создание таких масок — очень трудоемкое предприятие. Поэтому вместо того, чтобы создавать базу данных самостоятельно, мы искали существующий набор данных. Я использовал набор..

Машинное обучение и медицинская диагностика

В сегодняшнем блоге мы рассмотрим концепцию применения инструментов машинного обучения для медицинской диагностики. Наслаждаться! — — — — — — — — — — — — - Машинное обучение стало повсеместным в современном обществе. Он был применен к нескольким продуктам и услугам, которые мы используем сегодня: платформы социальных сетей, такие как Facebook и Twitter, используют его для таргетированной рекламы, Tesla использует его для разработки беспилотных автомобилей, и даже врачи теперь используют..

Последние разработки в области гравитационного линзирования, часть 2 (астрофизика)

Тени и слабое гравитационное линзирование черной дырой Шварцшильда на фоне струнного облака с типичным полем ( arXiv ) Автор: Гулам Мустафа , Фаррух Атамуратов , Ибрар Хусейн , Санджар Шайматов , Али Овгюн Аннотация: В этой работе мы наблюдаем, что при наличии параметра струнного облака a и параметра квинтэссенции γ при уравнении параметра состояния ωq=−2/3 радиус тени Черная дыра Шварцшильда увеличивается по сравнению со случаем чистой черной дыры Шварцшильда...