Публикации по теме data

Публикации по теме 'data'

Если вы серьезно относитесь к работе по науке о данных. Вы должны знать эти 3 вещи.

Знаете ли вы, почему вы не получаете работу в области Data Science даже после долгих усилий? Вы когда-нибудь думали, что это может быть не связано с вашими техническими, статистическими или программными навыками? Эти навыки не то, о чем все говорят, но они одинаково важны. Особенно на собеседованиях эти навыки проводят тонкую грань между успехом и неудачей. Если вы когда-нибудь думали, что вам просто не повезло, потому что вы не добились успеха на собеседовании. Поверьте мне, в..

Переходите сейчас: от экспериментального ИИ к прикладному

Огромный объем данных, генерируемых современными технологиями, создал потребность в ИИ. Новая статистика показывает, что в 2022 году ежедневно создается 2,5 квинтиллиона байтов данных, и ни одна команда людей не может с этим справиться. Но во время своего основного доклада на #LEAP22 Дэн Райт (генеральный директор DataRobot) отметил, что, поскольку многие компании пытаются внедрить технологию ИИ для осмысления данных, они сталкиваются с препятствиями — «и на самом деле 85% проектов ИИ..

Обработка отсутствующих данных

Взгляд статистиков на то, как (не делать) это, чтобы ваш рабочий процесс машинного обучения оставался безупречным. В последнее время я не мог не заметить кое-что настораживающее в популярных книгах по машинному обучению. Даже в лучших изданиях, которые прекрасно объясняют алгоритмы и их приложения, как правило, игнорируется один важный аспект. В тех случаях, когда для правильного выполнения задач требуется строгая статистическая точность, они часто предлагают опасно упрощенные..

Почему наука о данных? Кто легко этому научится?

«Было бы большой ошибкой теоретизировать, не имея данных». - Шерлок Холмс Наука о данных - это область исследования, в которой информация извлекается из данных с использованием таких методов, как алгоритм и статистика. Это даст вам скрытое решение из необработанных данных. Это очень помогает преобразовать неструктурированные или структурированные бизнес-данные в красивый проект, который может стать решением для развития бизнеса. Интересные факты: В доисторической Индии..

Практическое руководство, как стать специалистом по данным: от новичка до профессионала

Изучите основные навыки, инструменты и стратегии, чтобы начать успешную карьеру в области науки о данных Наука о данных сегодня является одной из самых востребованных и быстрорастущих областей в технологической индустрии. С увеличением объема данных, генерируемых каждый день, предприятиям и организациям нужны квалифицированные специалисты, которые могут собирать, анализировать и интерпретировать данные для принятия обоснованных решений. Если вы заинтересованы в карьере в области науки..

Как легко анализировать и преобразовывать JSON в SQL Server

Введение в использование и применение OPENJSON в SQL JSON везде! Понимание того, как работать с JSON, является важным навыком. JSON , сокращение от JavaScript Object Notation , - один из самых популярных способов обмена данными. форматы. Из-за преобладания JavaScript как наиболее широко используемого языка сегодня вопросы, связанные с JSON, в Stack Overflow обошли XML и другие популярные форматы. Пока JavaScript продолжает широко использоваться, эта тенденция, вероятно,..

Использование методов программирования для улучшения R-скриптов:

Автоматизация повторяющихся задач с помощью циклов и функций Многие пользователи R начинают программировать на R, имея опыт работы со статистикой, а не с опытом программирования/разработки программного обеспечения, поскольку ранее они использовали такие программы, как SPSS, Excel и т. д. Таким образом, они могут не иметь представления о некоторых методах программирования, которые можно использовать для улучшить код. Это может включать в себя создание более модульного кода, что, в свою..