Публикации по теме data

Публикации по теме 'data'

Мультимодальный подход к машинному обучению

Как специалисты по обработке данных и практики машинного обучения, мы можем решать интересные проблемы через призму работы с данными. Как аналитик данных, по крайней мере, для меня эта линза может быть довольно однонаправленной - до такой степени, что иногда кажется, что мы не используем правильные данные для решения нашего текущего проекта. Я провожу исследования в области машинного обучения нейродегенеративных заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера и Паркинсона, с использованием..

6 задач НЛП для обучения генерации данных

Получите контроль над ландшафтом обработки естественного языка! Начните свое путешествие в мир НЛП с этой Периодической таблицы из более чем 80 задач НЛП. Русский химик Дмитрий Менделеев опубликовал первую Периодическую таблицу в 1869 году. Теперь пришло время организовать задачи НЛП в стиле Периодической таблицы! Варианты и структура задач НЛП бесконечны. Тем не менее, вы можете подумать о построении конвейеров НЛП на основе стандартных задач НЛП и разделении их на группы. Но что..

MLOps в Edge Analytics | Отслеживание модели

Часть четвертая из пяти По мере того, как модели машинного обучения становятся все более распространенными, специалисты по машинному обучению проявляют все больший интерес к MLOps. В нашем вступительном блоге мы даем краткую информацию о том, что мы думаем о MLOps в Edge Analytics. Здесь мы рассмотрим четвертый столп нашего пайплайна MLOps: отслеживание моделей. Отслеживание обычно означает запись соответствующей информации в базу данных или другое хранилище для использования в..

Проект анализа данных с набором данных о погоде

В этой статье мы рассмотрим набор данных, содержащий данные о погоде, записанные в разное время и в разных местах. Набор данных включает информацию о дате и времени, температуре, температуре точки росы, относительной влажности, скорости ветра, видимости, давлении и погодных условиях. Мы будем использовать различные инструменты и методы для анализа этих данных и извлечения из них информации. К концу этой статьи вы будете лучше понимать, как анализировать и интерпретировать данные о погоде с..

Шаг за шагом: от Data Scientist до инженера по машинному обучению

Переход от специалиста по данным к инженеру по машинному обучению Узнайте разницу между этими двумя ролями и их функциями в области данных. Автор Майлен Гомес Майол и Эсекьель Панзараса, инженеры по машинному обучению в etermax Ученый по данным и инженер по машинному обучению Введение: При сравнении двух ролей трудно делать какие-либо обобщения. Это зависит от размера компании, времени, когда они занимаются машинным обучением (ML) (культура), категории и даже команд,..

Окажите положительное влияние на ваше сообщество; Наука о данных и ИИ

Наука о данных — это область, которая взорвалась в последние годы. Это позволяет людям использовать силу данных для прогнозирования, влияния и контроля результатов в обществе. Наука о данных может внести свой вклад в проекты социального развития, определяя и ориентируясь на потребности или разрабатывая более совершенные политики. Наука о данных часто требует передовых методов статистики и машинного обучения для извлечения знаний из больших наборов данных при решении сложных задач. В..

Цифровые данные: золотой рудник или помойка?

Чтобы получить общее представление о машинном обучении, прочитайте нашу ранее опубликованную статью Что такое машинное обучение? » Автор BAM.money Знаете ли вы, что к концу 2020 года объем всех цифровых данных в мире достигнет 40 зеттабайт (40 триллионов гигабайт)? Человеческому разуму трудно понять это ошеломляющее количество информации. Чтобы представить это в перспективе, это означает, что средний человек создает 1,7 МБ данных каждую секунду (и увеличивается). И если вы..