Публикации по теме 'decision-tree'
Классификатор случайного леса: основные принципы и приложения
Прогнозирование поведения клиентов, потребительского спроса или колебаний цен на акции, выявление мошенничества и диагностика пациентов — вот некоторые из популярных применений алгоритма случайного леса (RF). Используемый для задач классификации и регрессии, он может значительно повысить эффективность бизнес-процессов и научных исследований.
В этом сообщении блога будет рассмотрен алгоритм случайного леса, его принципы работы, возможности и ограничения, а также реальные приложения...
Деревья решений
Часть 5. Переоснащение
Деревья решений склонны к переобучению. Дерево решений всегда будет превосходить обучающие данные, если мы позволим ему вырасти до максимальной глубины. Переобучение в деревьях решений происходит, когда дерево становится слишком сложным и фиксирует шум в обучающих данных, а не основной шаблон. Это может привести к плохой производительности обобщения новых невидимых данных. Например,
Рассмотрим обучение необрезанного дерева решений:
from sklearn.datasets..
Классификатор дерева решений Java для машинного обучения
Введение
Здравствуйте, меня зовут Энтони Хоземанн, и я изучаю разработку ИТ-программного обеспечения в SAIT. Это мой второй блог о машинном обучении. В этом сообщении блога я продемонстрирую приложение машинного обучения с учителем, которое я создал в java, используя классификатор дерева решений.
Обзор
В своем последнем сообщении в блоге я рассказал о некоторых основах машинного обучения и обучения с учителем, но если вы что-то пропустили или что-то забыли, я собираюсь сделать..
Все о дереве решений
В этой статье мы поймем дерево решений, ответив на следующий вопрос:
Что такое дерево решений? Какова основная концепция дерева решений? Какие термины используются в Дереве решений в случае классификации? Какие термины используются в дереве решений в случае регрессии? Каковы преимущества и недостатки дерева решений? Как реализовать дерево решений с помощью Scikit-learn?
Что такое дерево решений?
Дерево решений — один из самых мощных и важных алгоритмов, присутствующих в..
Практический пример: создание рекомендателя песен с аудиоданными с использованием логистической регрессии
За последние несколько лет стриминговые сервисы с огромными каталогами стали основным средством, с помощью которого большинство людей слушают любимую музыку. Но в то же время огромное количество предлагаемой музыки может означать, что пользователи могут быть немного ошеломлены, пытаясь найти новую музыку, которая соответствует их вкусам.
По этой причине потоковые сервисы изучили способы категоризации музыки, чтобы можно было давать персональные рекомендации. Один метод включает в себя..
Изучение машинного обучения — Создание простых моделей дерева решений
На этой неделе я потратил некоторое время, чтобы освежить свои знания о машинном обучении в Python, в основном с использованием моделей дерева решений.
Давайте посмотрим, что такое деревья решений и как они помогают нам принимать решения в бизнесе или любом проекте.
Что такое дерево решений?
Дерево решений разбивает данные, которые мы хотим смоделировать, на основе определенного набора параметров. На основе этих параметров мы можем выделить ключевые сегменты данных, которые..
Деревья решений и SQL (Часть 1 — Деревья решений)
Деревья решений и простота
Сегодня тяжелые облака? Тогда, вероятно, пойдет дождь, потому что в прошлом мы много раз видели дождь в облачную погоду. Но что, если пасмурно, а у нас середина лета? Тогда мы можем сказать, что вероятность дождя меньше. У каждого метода машинного обучения есть свой собственный подход к моделированию того, как учиться на прошлых данных и представлять эти знания.
Деревья решений делают это простым способом. Именно их простота делает их привлекательными...
