Публикации по теме decision-tree

Публикации по теме 'decision-tree'

СЛУЧАЙНЫЙ ЛЕС

СЛУЧАЙНЫЙ ЛЕС АНСАМБЛЬНЫЕ ТЕХНИКИ Прежде чем мы начнем со случайного леса, нам нужно уточнить метод и его типы метода ансамбля . Ансамблевый метод Метод ансамбля - это метод, который создает несколько моделей (со случайным подмножеством строк с перекрытием), а затем объединяет различные модели в одну эффективную модель. Метод ансамбля обычно дает более точные решения, чем отдельная модель. Технику ансамбля обычно подразделяют на два типа: Бэггинг и Усиление. Здесь в..

Интуитивно понятное руководство по скромному дереву решений

Объясняется примерами и простой математикой! Обзор • Как мы принимаем решения? • Определение дерева решений • Как это работает? • Как построить эффективное дерево решений? Прежде чем мы начнем, я предполагаю, что вы понимаете концепцию регрессии и классификации хотя бы на высоком уровне. Если нет, то вот краткое изложение: Что такое дерево решений? Алгоритм, который представляет собой набор вопросов и решений с использованием древовидной..

Что подразумевается под энтропией в дереве решений?

Этот пост поможет вам понять использование энтропии в дереве решений. Давайте перейдем к делу ... Реальный пример высокой энтропии. Непонятная комната… Что такое энтропия ?? С точки зрения непрофессионала, энтропия - это всего лишь мера случайности. Мы всегда хотим минимизировать случайность, потому что, если случайность больше, будет много неопределенности. Пояснение на забавном примере ... Это данные, которые я собрал о моем друге о девушках, которые ему..

Машинное обучение: выбор модели машинного обучения

По мере того, как все больше компаний стремятся использовать свои данные с помощью прогнозирующих возможностей машинного обучения, они обнаруживают, что не существует универсального подхода к этой захватывающей технологии. Алгоритм машинного обучения, который вы выберете, зависит от размера, качества и типа данных, а также от графика проекта и ваших общих целей. Выбор правильного алгоритма машинного обучения придает контекст выводам, полученным из полученных прогнозов. Ниже приведены..

Как использовать технику бэгинга для ансамблевых алгоритмов — Упражнение с кодом на деревьях решений

Если вы не поняли, о чем эта статья, по названию, извините меня, потому что мне, вероятно, нужен более краткий набор предложений и новый словарь. В этой статье будет рассмотрен один из наиболее важных методов обучения ансамблю, известный как агрегация Bootstrap, также известная как бэггинг. Имейте в виду, что это не сказка о Фродо Бэггинсе. Видите, есть большая разница, но я буду здесь вашим Сэмом, чтобы объяснить ее вам. В ансамблевом обучении есть два основных метода: один -..

Как именно строятся деревья решений с полным примером.

Есть много замечательных блогов и руководств по дереву решений, но я не нашел ни одного, где был бы показан полный пример построения дерева. Итак, я хотел бы объяснить это, используя простую математику, на очень известном примере (набор данных игрушек, обычно используемый для объяснения дерева решений). Что такое дерево решений? Проще говоря, это один из алгоритмов контролируемого обучения, который используется как для задач классификации, так и для задач регрессии, но имеет..

Математика в деревьях решений

Для удобства чтения вы можете прочитать эту статью в Идиоматических программистах , я размещаю там все свои новые статьи. Деревья решений - это способ представления взаимосвязи между различными атрибутами в данном наборе данных с использованием структуры данных двоичного дерева, так что это представление можно использовать для будущих прогнозов или классификации. Абстрактный способ понимания алгоритма дерева решений состоит в том, что он задает серию вопросов на основе набора данных..