Публикации по теме 'deep-learning'


Структурирование трубопроводных проектов машинного обучения
Организованная кодовая база позволяет быстрее вносить изменения и делать меньше ошибок, что в конечном итоге приводит к более высокому качеству кода и модели. Прочтите больше, чтобы узнать, как структурировать свои проекты машинного обучения с помощью Tensorflow Extended (TFX), простого и понятного способа. Структура проекта: требования Разрешить эксперименты с multiple конвейерами Поддерживает как режим выполнения a local , так и режим выполнения deployment . Это обеспечивает..
Анализ выхода искусственного интеллекта в середине года
Во втором квартале у ИИ была вторая по величине выходная активность за всю историю . Теперь, вооружившись данными по июнь 2018 года, мы проводим полугодовую проверку состояния дел в этом году. Основываясь на анализе нашей исследовательской платформы ИИ, мы видим, что активность выхода в первой половине 2018 года немного снизилась по сравнению с 2017 годом. Активность ИИ в середине 2018 г. ниже, чем в 2017 г., но выше, чем в 2016 г. Давайте подробнее рассмотрим количество событий..
Как внести свой вклад
Привет! Объясните, что вы знаете лучше, и помогите другим понять концепцию. Как внести свой вклад? Просто отправьте электронное письмо с вашим первым письмом на [email protected] с темой « Новый участник математики и искусственного интеллекта ». Кратко объясните каждую тему с помощью примеров и требуемых графиков и рисунков. Минимум 170 слов, необходимых для публикации. Спасибо, что присоединился к нам. Не забывайте следить за обновлениями.
Понимание обработки естественного языка
В последнее время глубокое обучение получило широкое распространение во многих задачах NLP из-за замечательной производительности, которую алгоритмы глубокого обучения продемонстрировали во множестве сложных задач, таких как классификация изображений, распознавание речи и создание реалистичного текста. Ответим на вопрос «Что такое обработка естественного языка?». Что такое обработка естественного языка? Из всех этих данных большую часть составляет неструктурированный текст и речь,..
Структура нейронной сети: основы
Узлы нейронной сети: расшифровка глубокого обучения Структура искусственной нейронной сети | Основы нейронных сетей Критически важным для понимания функции искусственной нейронной сети является понимание ее структуры . Добро пожаловать в раздел Узлы нейронных сетей , где мы рассмотрим глубокое обучение и нейронные сети небольшими частями. Эти узлы связаны вместе, чтобы сформировать общий …
Объем последовательности: Фонд PyTorch
Еженедельный информационный бюллетень с более чем 120 000 подписчиков, в котором обсуждаются важные исследовательские работы по машинному обучению, интересные технические выпуски, деньги в ИИ и реальные реализации.
Рабочий процесс единиц LSTM
В этой статье рассматриваются основы нейронных сетей LSTM. Что такое LSTM, их строительные блоки и их внутренний рабочий процесс? В этой статье предполагается, что у вас есть базовые знания об искусственных нейронных сетях и, в частности, о рекуррентных нейронных сетях. Напомню, что ванильные рекуррентные нейронные сети — это особый класс искусственных нейронных сетей. Они полагаются на петли обратной связи поверх своих нейронов, которые составляют своего рода искусственную память,..