Публикации по теме deep-learning

Публикации по теме 'deep-learning'

Цены на акции не предсказывают цены на акции

LSTM Tomfoolery По мере того, как глубокие сети становятся все более распространенными и более простыми для внедрения разработчиками программного обеспечения, многие из них, несомненно, будут использовать знакомые тренировочные площадки по прогнозированию цен на акции, чтобы отточить свои навыки LSTM. Я уже видел несколько статей о том, как прогнозировать будущие цены на активы, вводя исторические цены на активы в LSTM, а затем создавая красивую диаграмму того, насколько точно прогнозы..

Воскресный брифинг D4S № 148

Воскресный брифинг D4S № 148 Еженедельный информационный бюллетень с последними разработками в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. 27 марта 2022 г. Дорогие друзья, Добро пожаловать в немного запоздалый 148-й выпуск воскресного брифинга. На этой неделе у нас есть новый пост G4Sci: Двудольные графы 101 , в котором мы начинаем наше исследование этого важного класса графов. В подстеке Визуализация для науки у нас есть 3D-поверхностный график:..

Учебники — это все, что вам нужно: улучшение генерации кода с помощью высококачественных данных

В недавней исследовательской работе под названием «Учебники — это все, что вам нужно» исследуется влияние высококачественных данных на производительность больших языковых моделей (LLM) для задач генерации кода. Исследователи стремились выяснить, может ли обучение меньшего LLM на данных качества учебника превзойти производительность более крупных моделей, обученных на стандартных наборах данных кода. Исследователи представили новый LLM под названием phi-1, который представляет собой..

Активное и частично контролируемое машинное обучение: 28 сентября - 9 октября.

Информационный бюллетень активного обучения Активное и частично контролируемое машинное обучение: 28 сентября - 9 октября. Подборка последних препринтов arXiv по активному (а иногда полу- или слабо контролируемому) глубокому обучению Предыдущий выпуск: Активное и частично контролируемое машинное обучение: 14–25 сентября Подборка последних препринтов arXiv, касающихся активного (а иногда частично или слабо контролируемого) глубокого обучения..

Мое путешествие по TCS Digital

Ура! Результаты моего собеседования в TCS Digital опубликованы, и я, к счастью, сделал это. Поскольку я давно хотел работать в области искусственного интеллекта, я не думаю, что существует лучшая платформа, чем TCS Digital, для обучения тому, как это сделать в профессиональном мире, для таких новичков, как мы. В этом блоге я поделюсь своей подготовительной стратегией, ресурсами, которые я использовал, и даже своей базой кода для прохождения всех этапов и их взлома один за другим...

Поведение протозвезд часть 2 (Космология)

Тепловая волна аккреционной энергии, прослеживаемая мазерами в массивной протозвезде G358-MM1 (arXiv) Автор: Р. А. Бернс , К. Сугияма , Т. Хирота , Ки-Тэ Ким , А. М. Соболев , Б. Стеклум , Г. К. Маклеод , Ю. Йонекура , М. Олех , Г. Орош , С. П. Эллингсен , Л. Хайланд , А. Каратти о Гаратти , К. Броган , Т. Р. Хантер , К. Филипс , С. П. ван ден Хивер , Дж. Эйслёффель , Х. Линц , Г. Сурцис , Дж. О. Чибуэзе , У. Баан , Б. Крамер Аннотация:..

Новые методы, связанные с трансферным обучением, часть 1 (машинное обучение) (2023 г.)

1. Перенос обучения в модели глубокого обучения для прогнозирования нагрузки зданий: случай ограниченных данных (arXiv) Автор: Менна Навар , Мустафа Шомер , Сами Фаддель , Хуанцзе Гун Выдержка: Точное прогнозирование нагрузки в зданиях может повысить потенциальную экономию на счетах и облегчить оптимизацию стратегий планирования выработки электроэнергии. С быстрым развитием информатики методы, управляемые данными, в частности модели глубокого обучения, стали..