Публикации по теме edge-computing

Публикации по теме 'edge-computing'

Пограничный ИИ обеспечивает возможности ИИ на пограничных устройствах — Глубокое погружение в будущее вычислений

Преобразующая сила искусственного интеллекта (ИИ) и периферийных вычислений в полной мере проявилась в цифровой среде за последние несколько лет. По отдельности эти технологии уже произвели революцию во многих секторах. Однако захватывающим событием в последнее время стало слияние этих двух технологий, что привело к возникновению новой парадигмы: Edge AI. Это относится к развертыванию алгоритмов искусственного интеллекта непосредственно на периферийных устройствах, что позволяет принимать..

SnapML: как запустить машинное обучение в Snapchat

Snapchat , популярное социальное приложение, запустило SnapML в июне прошлого года: важное обновление для его инструмента разработки (Lens Studio), которое позволяет использовать алгоритмы машинного обучения для создания Lens, то есть фильтров, которые обогащают пользовательский опыт. . Snapchat не новичок в этом типе инициатив, поскольку он всегда был пионером внедрения инновационных инструментов или новых технологий. Вспомните, например, Очки : очки, на которых можно использовать..

Почему необходимы граничные вычисления

Край? Все переходят в облако, зачем вам edge? — ГП в ВК 🙄[смайлик мой] Сегодня у меня была встреча с венчурным инвестором на посевной стадии, который не разделял необходимости и преимуществ граничных вычислений. Я согласен, что это нелогично, если вы не слышали этот термин раньше. Я знаю, что все по-прежнему работает на мейнфреймах (например, наша финансовая система), а крупные компании-старички до сих пор торгуют паршивым программным обеспечением клиент-сервер, для которого они не..

Советы и рекомендации по созданию высококачественных моделей компьютерного зрения

Компьютерное зрение произвело революцию в том, как мы обрабатываем визуальные данные. От обнаружения объектов до распознавания лиц модели компьютерного зрения дали нам ценную информацию, которую раньше было невозможно получить. Однако построение эффективной модели компьютерного зрения требует тщательного планирования и исполнения. В этой статье мы рассмотрим некоторые важные советы и рекомендации по созданию моделей компьютерного зрения, которые будут точными, эффективными и..

Пул потоков для ансамблевого обучения

Как использовать параллелизм С++ в задаче машинного обучения? Что такое пул потоков? Пул потоков — это шаблон проектирования программного обеспечения, который управляет и повторно использует пул рабочих потоков для выполнения параллельных задач. Вместо создания и уничтожения потоков для каждой задачи пул потоков поддерживает пул предварительно инициализированных потоков, что позволяет более эффективно управлять потоками и сокращать накладные расходы на создание потоков. [1] Как..

О передовых технологиях [издание 2022 г.]

Мы спросили команду Edge Team, какие перспективные технологии им нравятся, и вот результаты! В прошлом году мы проводили еженедельную серию «На переднем крае», где по очереди обсуждали интересные темы граничных вычислений, разработки программного обеспечения, науки о данных и машинного обучения. В 2022 году мы решили опросить команду Edge и выяснить, какими перспективными технологиями она интересуется. Темы, которые больше всего волнуют команду Edge, можно разделить на 4 категории:..

Пограничный ИИ: обзор

Основные моменты • Представить план будущего и всесторонний обзор граничных вычислений и граничного искусственного интеллекта. • Изучите перспективы Edge AI для развертывания моделей AI на периферийных устройствах. • Обсудить использование моделей машинного обучения для оптимизации Edge AI с ограниченными ресурсами. • Изучите характеристики стандартизации и производительности периферийных сред искусственного интеллекта. • Выделяйте тенденции и открытые проблемы в области граничных..