Публикации по теме 'edge-computing'


Проблемы на быстрорастущем рынке периферийных вычислений
Какие инновации появятся в результате проблем и опасений, связанных с периферийными вычислениями? В течение последних шести месяцев в качестве руководителя отдела продуктов в FØCAL я провел много времени, изучая периферийные вычисления, в основном с акцентом на варианты использования компьютерного зрения. Темпы анонсов недорогих периферийных вычислительных устройств с низким энергопотреблением ошеломляют. Одноплатные компьютеры, в том числе с графическими процессорами для обработки..

Вычисления эфемерны, а данные имеют гравитацию
Переход от вычислений к вычислениям, ориентированным на данные, обусловлен слиянием двух тенденций; Во-первых, это увеличение объема собираемых данных, а во-вторых, использование этих данных для создания дополнительной ценности в цепочке поставок. Взрыв в сборе данных обусловлен увеличением количества вычислительных устройств. Исторически это число увеличивалось на порядки с каждым поколением, начиная с мейнфреймов и заканчивая ПК и мобильными устройствами. В то время как на каждых..

Печать веса на ТПУ Coral Edge [Часть 1]
Эта статья написана в соавторстве с моим товарищем и коллегой Йоханнесом . В Части 1 описана теория нанесения веса, в Части 2 мы продолжаем реализацию импринтинга веса на TPU Coral Edge. Мотивация Глубокое обучение - это невероятно мощный инструмент, который развивается с безумной скоростью. Это также уже часть нашей повседневной жизни, когда мы разговариваем с виртуальными помощниками, такими как Siri, или используем поиск Google. Большинство этих сервисов полагаются на..

Компьютерное зрение на Edge
Обнаружение объектов с AIoT: пример периферийных вычислений Несколько недель назад, когда я делал витрины на AliExpress, я наткнулся на чудесное устройство Maixduino . Утверждалось, что он поддерживает архитектуру RISC V вместе с KPU (KPU - универсальный процессор нейронной сети). Контрастные характеристики платы были следующими: Процессор: двухъядерный 64-битный RISC-V с FPU Распознавание изображений: QVGA @ 60 кадров в секунду / VGA @ 30 кадров в секунду Потребляемая мощность..

Edge AI в более умном цыпленке-fil-A
Авторы Кейт Шефер и Ален Николе Проблема черного ящика В Chick-fil-A мы работаем над созданием более умного ресторана. Мы хотим объединить, проанализировать и автоматизировать наши рестораны в максимально возможной степени, чтобы помочь масштабировать наш бизнес, увеличить пропускную способность наших ресторанов и облегчить жизнь наших ресторанных операторов и их сотрудников. Когда вы откусываете восхитительный бутерброд с Chick-fil-A, знайте, что он был в путешествии. Все..

Когда ТОПы вводят в заблуждение
Нейронные ускорители часто характеризуются характеристикой производительности «TOPS» — триллион операций в секунду. Но одного этого недостаточно. Важно знать, как работают эти ускорители и что еще следует учитывать при сравнении. Список контента Введение Что такое TOPS? Универсальные или специализированные? Сравнение –Измерения –Сравнение Когда мне нужно много TOPS? Резюме Приложение Введение Аппаратные ускорители для искусственного интеллекта имеют много названий. Они..

Распознавание жестов: правильный способ взаимодействия с ИИ
Авторы: Байтао, Юэи, Цзинчжоу, Хунчэн, Инчжи и Канте В этой статье представлено исследование интерактивной способности распознавания жестов, проведенное лабораторией Tmall Genie M. Исследование охватывает изучение бизнеса и алгоритмов распознавания жестов, будущих приложений и перспектив этих алгоритмов. 1. Обзор «Жесты - наиболее естественная форма человеческого общения. Аппаратное обеспечение - единственное ограничение, которое мешает нам хорошо контролировать наши устройства..