Публикации по теме 'edge-computing'
Тестирование машинного обучения на новом Raspberry Pi 4, модель B
Насколько быстрее новый Raspberry Pi? Это намного быстрее.
В начале прошлого месяца я приступил к тестированию нового поколения аппаратного ускорителя, предназначенного для ускорения вывода машинного обучения на периферии. Так что у меня есть приблизительный критерий для сравнения, я также провел те же тесты на Raspberry Pi. Впоследствии многие люди жаловались, что мне следовало использовать TensorFlow Lite на Raspberry Pi, а не полноценный TensorFlow. Они были правы, все шло намного..
Структура оценки компаний IIoT / Рекомендации для предпринимателей IIoT
Это третья часть серии статей о промышленном Интернете вещей. Часть 2: Барьеры для создания промышленного Интернета: где возможности? можно найти здесь .
Если вы создаете стартап, внедряющий инновации в любой из компонентов IIoT, напишите мне в Твиттере по адресу @aaroncsmall , так как я хотел бы пообщаться.
В своем последнем посте я писал о препятствиях на пути широкомасштабного развертывания IIoT и о том, где, по моему мнению, могут быть возможности. По сути, архитектурный сдвиг..
Становимся умнее с Edge Intelligence - Часть 2
TempusEdge - Руководство разработчика по ioFog
Рэнди Питчер
Начало работы с TempusEdge и ioFog
Если вы еще не ознакомились с нашим сообщением Краткое введение в TempusEdge , возможно, вы захотите сначала прочитать его. Некоторые из рассмотренных здесь терминов будут полезны, когда вы изучите это Руководство разработчика и начнете создавать свои собственные треки тумана (группы пограничных приложений).
Eclipse ioFog - предупреждение
TempusEdge во многом полагается на..
Увеличьте продажи и улучшите качество обслуживания клиентов в магазине с помощью искусственного интеллекта машинного зрения и ADLINK Edge™…
ИИ машинного зрения может помочь вам изменить покупательский опыт ваших клиентов, он может предоставить вам информацию, чтобы убедиться, что нужные продукты находятся в нужном месте, или даже предупредить вас о подозрительном или неблагоприятном поведении в режиме реального времени.
ИИ машинного зрения может определить:
Посещаемость и часы пик, чтобы вы могли убедиться, что нужное количество сотрудников работает в нужное время. Это особенно важно в условиях нынешнего кризиса, когда..
Edge Computing (AI/ML): туман поднимается и окутывает облако
Пограничные вычисления будут стоить 28,84 миллиарда долларов к 2025 году
Авторы Арвинд Тивари и Саян Чакраборти
Разделы
Edge — вместилище Ambient Intelligence "Облако" Туман 2 Край из облака "Размер рынка" Сценарии использования AI/ML на грани ИИ-чипы Облачные провайдеры используют Edge
Edge — это центр Ambient Intelligence
Что общего у ветряка, бульдозера, автомобиля, типичного городского дома и подростка-миллениала? Ответ заключается в том, что все они..
Искусственный интеллект на периферийных устройствах: новая волна в машинном обучении - часть 1
В периферийных устройствах наблюдается недавний всплеск искусственного интеллекта, в результате чего исследователи сжигают ночное масло для удовлетворения требований к вычислительным ресурсам, сохраняя при этом эффективное потребление энергии и памяти.
Как отмечает Джем Дэвис, вице-президент подразделения машинного обучения ARM
«Люди спрашивают меня, какие сегменты будут затронуты ML, и я отвечаю, что не могу придумать ни одного, на который не повлияет. Более того, это будет сделано на..
Оптимизация логических выводов на периферии с помощью Intel Workshop
Я посетил семинар Оптимизированный логический вывод на периферии с помощью Intel 9 августа 2018 года в Plug and Play Tech Center в Саннивейле, Калифорния. Это был однодневный практический семинар по рабочим процессам компьютерного зрения с использованием новейших технологий и инструментов Intel. Основное внимание на семинаре было уделено набору инструментов Intel Open Visual Inference & Neural Network Optimization (OpenVINO) . Цель состоит в том, чтобы узнать, как оптимизировать и..
