Публикации по теме 'face-recognition'
Неделя 6 - Обнаружение эмоций
Всем привет! Делимся с вами последним постом нашего проекта машинного обучения на этой неделе. Мы поговорим о методах, которые мы используем для повышения точности модели, которые мы указали на прошлой неделе. Кроме того, мы протестировали нашу модель в реальном времени с помощью распознавания лиц. Вы можете продолжить чтение для всех.
В предыдущем посте мы сказали, что у нас есть набор данных, и этого недостаточно. Поэтому в Kaggle мы нашли другой набор данных. Этот набор данных..
AIsaturdaysOgbomosho, неделя 13 – Распознавание лиц
Это был долгий перерыв! Приятно вернуться! 😄 Экзамены в школе длились около месяца, и нам нужно было временно приостановить наши занятия, а потом взяться за дело. Чтобы завершить наши последние недели, мы собираемся брать последовательные уроки, чтобы прикрыться.
Это обзор того, что мы узнали сегодня, 27 сентября 2018 года, используя курс специализации Эндрю Нг по глубокому обучению. Чтобы ускорить наше обучение, мы смотрим видео в течение недели и проходим код, решая задания по..
Распознавание лиц — сможем ли мы отличить «Мальчика» от «Чужого»?
Вопрос в том, можем ли мы отличить «Мальчика» от «Чужого»?
Распознавание лиц отвечает на вопрос «кто эта личность». Это проблема соответствия 1:K. У нас есть база данных K лиц, которые мы должны определить, чье изображение является входным изображением.
Facenet — это реализация Tensorflow распознавателя лиц, описанная в статье FaceNet: унифицированное встраивание для распознавания лиц и кластеризации .
FaceNet обучает нейронную сеть, которая кодирует изображение лица в вектор из..
Краткое введение в Metric Learning
Вероятно, наиболее распространенной формой проблемы, которую мы решаем с помощью машинного обучения, является классификация, то есть получение новых точек данных и помещение их в один из нескольких фиксированных наборов или классов. Но что, если нам не обязательно знать все классы при обучении модели? Хорошим примером этого является распознавание лиц, когда нам нужна система, которая может хранить лица, а затем определять, содержат ли какие-либо новые изображения это лицо. Очевидно,..
Механизмы внимания в моделях зрения
Неврология и машинное обучение поддерживают постоянный обмен идеями. Многие инновации в машинном обучении основаны на явлениях нейробиологии и наоборот. Например, в 1961 г. Hubel et. al. провели эксперимент , чтобы определить, как разные части зрительной коры головного мозга кошки реагируют на различные световые эффекты. Это вдохновило современные сверточные нейронные сети, в которых каждый фильтр действует как биологический нейрон и активируется при наблюдении определенных..
Практическое сравнение инструментов обнаружения и распознавания лиц
Как ИТ-компания, Diatom Enterprises производит заказное программное обеспечение уже 13 лет. Тем не менее, в течение последнего года мы были глубоко заинтересованы в IoT, AI и робототехнике, и Robot Pepper был выбран в качестве идеальной платформы для интеграции всех разработок Diatom и внедрения их в бизнес-среду.
Недавно мы столкнулись с необходимостью использовать распознавание и обнаружение лиц в одном из наших экспериментальных проектов для робота Pepper и столкнулись с рядом проблем с..
Замена лица с использованием представления лица и волос
Человеческое лицо - важный символ для распознавания людей с древних времен до наших дней. Человеческие лица используются для идентификации личности людей. Люди в социальных сетях делятся своими фотографиями, на которых обычно изображены человеческие лица. Распознавание лиц пользуется спросом, и в этой области было проведено большое количество исследований, например, распознавание лиц, манипуляции с лицами и т. Д. Замена лица - одна из техник, которые находят множество применений...
