Публикации по теме 'face-recognition'
Простое распознавание лиц с помощью различных инструментов
Мы изучаем различные библиотеки и инструменты распознавания лиц. Мы изучаем инструменты OpenCV, Dlib (OpenFace), инструмент глубокого обучения.
Поскольку распознавание лиц содержит два этапа: распознавание лиц и распознавание лиц. Первый этап, обнаружение лица, — это процесс обнаружения ограничивающей рамки лица в кадре. Распознавание лиц — это задача распознавания личности. Первый этап действительно важен. Есть много ресурсов, которые выполняют эту задачу. Распространенными являются..
Подход к созданию механизма блокировки безопасности на основе графического интерфейса и голосового управления на основе…
Подход к созданию механизма блокировки безопасности на основе графического интерфейса и голосового управления на основе распознавания лиц с использованием Python
В своих недавних статьях я исследовал множество интересных фактов о компьютерном зрении и его приложениях. В моей последней статье я попытался показать интересное применение компьютерного зрения через небольшое приложение с графическим интерфейсом на основе OpenCV. В настоящее время мы собираемся изучить применение..
Распознавание эмоций на лице, практическое руководство!
ВВЕДЕНИЕ:
Люди всегда умели распознавать лица и определять их ориентиры, это всегда было тривиально и естественно для нас, но компьютерам очень трудно «изучить» эти настолько простые для нас задачи.
К счастью, благодаря графическому процессору и усовершенствованию вычислений компьютеры теперь могут обнаруживать и распознавать лица, а также их эмоции.
С этой целью я и мои коллеги разработали приложение, чтобы помочь ресторанам, кафе и службам в целом предлагать более..
Аддитивная маржа Softmax Loss (AM-Softmax)
Понимание L-Softmax, A-Softmax и AM-Softmax
В этой статье я задокументирую свой путь к пониманию Additive Margin Softmax Loss или AM-Softmax Loss, когда я читал статью Additive Margin Softmax for Face Verification . При классификации будет создана граница решения для разделения классов. Однако это может быть проблемой, когда выход находится рядом с границей решения. AM-Softmax стремится решить эту проблему, добавляя запас к границе решения, чтобы увеличить разделимость классов, а..
Система распознавания лиц — Глава 3 Недостатки и дальнейшая работа
3.1 Предварительная обработка изображений
3.1.1 Феномен на данный момент
В этом проекте цветные изображения преобразуются в оттенки серого на этапе предварительной обработки. Изображение в градациях серого — это изображение, в котором значение каждого пикселя представляет собой одиночный образец, несущий информацию об интенсивности. Таким образом, изображение в градациях серого можно использовать для классификации с использованием некоторых алгоритмов. Однако существует ограничение на..
Создание предиктора эмоционального состояния с использованием глубокого обучения
В этом посте мы реализуем модель нейронной сети, которая распознает различные эмоции по выражению лица. Предполагается, что читатель уже знаком с основами сверточной нейронной сети.
1. Постановка задачи
Для изображения, содержащего одно лицо, нужно построить прогностическую модель для определения эмоций человека по выражению лица. Выявленные эмоции относятся к следующим классам: гнев, грусть, радость, испуг, шок и отвращение.
Предположения: изображение содержит только одно лицо...
Развлечение с Sitecore и распознаванием лиц (как в Facebook)
Около месяца назад я видел сообщение @markstiles об интеграции между Sitecore и Microsoft Cognitive Services. Я был действительно впечатлен тем, насколько интеллектуально вы можете создать свою сборку sitecore.
« Когнитивные службы Sitecore Вот уже несколько лет я работаю над повышением осведомленности о том, как машинное обучение можно использовать с Sitecore для создания Интернета… www.markstiles .сеть"
Итак, я подумал - хорошо,..
