Публикации по теме face-recognition

Публикации по теме 'face-recognition'

Face Match — комплексная система посещаемости с распознаванием лиц в режиме реального времени

Цель и задача Глядя на текущий сценарий, основные существующие системы посещаемости основаны либо на ручном управлении, либо на биометрии. Мы хотим предложить комплексную замену существующим системам посещаемости в школах и колледжах. Целью этого проекта является решение различных проблем, с которыми сталкиваются администрация и преподаватели. Одной из важных проблем является посещаемость по доверенности, при которой отмечается ложная посещаемость студента. Также ручная или..

Задание-4(млопс)

РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТРАНСФЕРНОГО ОБУЧЕНИЯ Перенос обучения Переносное обучение позволяет использовать знания, полученные при решении одной проблемы, и применять их к другой, но связанной проблеме. Работающий:- Например, в компьютерном зрении нейронные сети обычно пытаются обнаружить края на более ранних уровнях, формы в среднем слое и некоторые особенности, характерные для задачи, в более поздних слоях. При трансферном обучении используются ранний и..

SphereFace Loss — Глубокое распознавание лиц

Привет, мир. Как мы все знаем, CNN учится, оптимизируя функцию потерь, и эта функция потерь также определяет тип функции, которую изучает модель. Традиционная потеря softmax изучает функции, которые недостаточно различительны в открытом наборе. Итак, давайте рассмотрим некоторые функции потерь, которые делают наши модели DCNN надежными в открытом множестве. Но перед этим я хотел бы объяснить проблему в задачах распознавания, касающуюся набора данных и необходимости новой функции потерь...

Распознавание лиц в реальном времени

Этот проект был выполнен с помощью этой фантастической Библиотеки компьютерного зрения с открытым исходным кодом , OpenCV . В этом руководстве мы сосредоточимся на Raspberry Pi (то есть Raspbian в качестве ОС) и Python, но я также протестировал код в своих окнах, и он также отлично работает. OpenCV был разработан для вычислительной эффективности и с упором на приложения реального времени. Таким образом, он идеально подходит для распознавания лиц в реальном времени с помощью камеры...

Лучший опыт покупок.

Внутри ИИ Лучший опыт покупок. Предоставьте клиентам лучший опыт личных покупок. Закрытие многих розничных магазинов из-за покупок в электронной коммерции привело к апокалипсису розничной торговли. Но правда в том, что многие из них просто не владеют технологиями, чтобы делать то, что онлайн-покупки электронной коммерции постоянно перетаскивают лично, сначала понимая потребности клиентов. Как помочь клиенту, если вы не знаете, что ему нужно? Это настоящее препятствие для средней..

Узнавать семьи в дикой природе

ВИЗУАЛЬНОЕ ПРИЗНАНИЕ СЕМЕЙ В ДИКОЙ Узнавать семьи в дикой природе Семинар IEEE FG Data Challenge 2020 г. "Ссылки по теме" Обзор Что нового в RFIW 2020? "Новые испытания!" "Требуют документов!" "Важные даты" Информация для авторов "Люди" "Связаться с нами" Ссылки по теме 2020 Признание семей в дикой природе (RFIW) на веб-странице orkshop Портал Codalab Challenge (T-1) и Портал подачи статей (CMT) Международная конференция IEEE 2020 по..

9 приемов навешивания ярлыков толпой прямо у вас под носом: 7. Прямолинейные вопросы

Оригинальные способы, с помощью которых технологические компании заставляют пользователей маркировать свои данные Этот пост является частью серии, посвященной методам аннотирования высококачественных данных с помощью добровольных усилий пользователя. Ознакомьтесь со ссылками на введение и другие методы в нижней части этой статьи . С учетом сказанного, приятного чтения. 7. Прямой вопрос Ага, спрашиваешь. Видите ли, в зависимости от того, насколько сильно пользователю..