Публикации по теме fastai

Публикации по теме 'fastai'

Перевод с RNN

Перевод с RNN Часть 3: Принуждение учителей В полном руководстве по НЛП с фастаем Перейдите по ссылке на всю серию, нажав здесь: Полное руководство по НЛП с фастай Это будет длинный пост, в котором мы построим Rnn и объясним закодированный Rnn. Далее, используя наш Rnn, мы познакомимся с новой концепцией принуждения учителей и объясним, почему ее можно использовать. Итак, приступим…. Прогнозирование английской словесной версии чисел с использованием RNN Мы..

Fast.ai Примечания к Уроку 3 - Часть 1, версия 3

Https://course.fast.ai/ Набор данных Planet Amazon Этот набор данных состоит из спутниковых изображений. На изображение может быть больше одной метки. В соревнованиях Kaggle, если вы попадаете в топ-10%, вы знаете, что делаете что-то правильно. ctrl + / = раскомментируйте / прокомментируйте что-нибудь в блокноте Jupyter. Вы можете сделать то же самое для нескольких строк. Нам нужно создать группу данных из наших данных, чтобы упростить обработку. Часто ввод данных в..

Классификация текстов на польском языке с помощью ULMFiT и fastai

Демонстрация Google Colab с образцом языковой модели и наборами данных для классификации текста Мотивация Я хочу начать строить модели классификации НЛП на польском языке. Это более сложная задача, чем английский. В польском языке много вариаций на уровне слов (один глагол или существительное может иметь десятки разных вариантов написания в зависимости от грамматического контекста). Это приводит к огромному словарному запасу, что затрудняет обучение языковой модели. Вдохновение..

Погружение в глубокое обучение - Часть I - Объединение для создания классификатора изображений мирового класса - Топ 3 в…

Эксперименты, решающие сложные бизнес-задачи, размещенные на Hackerearth компанией FactorBranded Data Warriors с помощью [Power of fastai library] [ Меры предосторожности : входящая стена текста с анализом. Также есть нежелательный монолог. Ниже в значительной степени используются библиотеки fastai. Если у вас есть некоторый опыт работы с fastai libs, код будет иметь большой смысл] Справочная информация о проблеме: Автоматизированная система классификации футболок по принту или..

Простое руководство по развертыванию моделей глубокого обучения в виде веб-API

В этом блоге объясняется, как создать собственный набор данных изображений, обучить на нем модель и развернуть ее как веб-API с помощью связующего. Содержание · Сбор данных · От данных к загрузчикам данных · Расширение данных · Обучение модели · Превращение модели в онлайн-приложение · Развертывание приложения с помощью MyBinder · Дальнейшая работа · Справочник Сбор данных По многим типам проектов вы можете найти данные на Kaggle или на любом другом..

Пакетное нормальное и переносное обучение - что происходит?

Часто используемый метод глубокого обучения - это трансфер-обучение, при котором изученные веса модели, которая была предварительно обучена на одном наборе данных, используются для `` начальной загрузки '' обучения раннего или всего, кроме последнего слоя модифицированной версии модели. модель, примененная к другому набору данных. Этот метод позволяет ускорить обучение, при этом модель просто изучает веса последних полностью связанных слоев, а затем применяет тонко настроенную настройку с..

Учебная программа по науке о данных с нуля (часть 2)

Прошел год с тех пор, как я выпустил часть 1 моей учебной программы по Data Science. Причина задержки в том, что 2019 год был для меня беспокойным. Я усердно работал над своей учебной программой, участвовал в соревнованиях по искусственному интеллекту, закончил колледж и получил свою первую работу в области науки о данных! Это заставило меня поверить в свой учебный план и почувствовать, что я должен закончить эту серию, так что готово. Чтобы освежить вашу память, это программа,..