Публикации по теме 'fastai'


Подход машинного обучения к приготовлению "зеленого соуса"
Fast.ai-Tutorial о том, как приготовить традиционную еду Вы когда-нибудь задумывались, как волшебное ключевое слово глубокое обучение может повлиять на вашу жизнь - наряду с беспилотными автомобилями, службами помощи и распознаванием изображений в пугающих научно-фантастических сценариях 1984 года, которые внезапно каким-то образом стали реальностью? Идея: используйте глубокое обучение, чтобы приготовить традиционное блюдо. Позвольте мне сказать это заранее: я не думаю, что традиция..
Классификация по одному классу - какой набор данных мне нужен?
Для всех этих моделей я использовал одни и те же гиперпараметры, и единственная разница заключалась в том, что я использовал набор данных для обучения модели. Контрольный показатель - Кошка 50 изображений кошек и 50 случайных изображений. Точность: 93,68% Утрата проверки: 0,155562 Исследование 1 50 изображений кошек и 50 изображений, близких к изображениям кошек. Точность: 95,79% Утрата проверки: 0,125496 Исследование 2 50 изображений кошек и 10 случайных..
Помочь мировому сообществу лучше понять COVID 19
Помогите мировому сообществу лучше понять болезнь, проведя огромное количество исследований. Проект В ответ на пандемию COVID-19 Белый дом и коалиция ведущих исследовательских групп подготовили набор данных открытых исследований COVID-19. Это сборник большого количества исследовательских работ о COVID-19. Мы надеемся, что сообщество машинного обучения поможет извлечь полезные идеи из этой большой коллекции исследовательских работ. Данные и подробное описание можно найти здесь..
# Switch2Swift для глубокого обучения
Если вам интересно, что недавний закрытый и продвинутый курс глубокого обучения fast.ai сказал о проекте Google Swift для Tensorflow , этот пост может показаться вам интересным. Даже если вы посещали курс, вы, надеюсь, найдете здесь хороший обзор (со ссылками на курс, презентации и дополнительные материалы), что такое Swift для Tensorflow и почему он может быть актуальным. Забудьте обо мне и философии и лучше взгляните на их официальные объявления Джереми Ховарда и Криса Леттнера..
Мои личные заметки из класса машинного обучения. Эти примечания будут обновляться и улучшаться по мере того, как я продолжаю просматривать курс, чтобы…
Мои личные заметки из класса машинного обучения . Эти примечания будут и дальше обновляться и улучшаться по мере того, как я продолжаю просматривать курс, чтобы по-настоящему понять его. Большое спасибо Джереми и Рэйчел , которые дали мне возможность учиться. Уроки: 1 ・ 2 ・ 3 ・ 4 ・ 5 ・ 6 ・ 7 ・ 8 ・ 9 ・ 10 ・ 11 ・ 12 Видео / PowerPoint Мы рассмотрели множество различных техник интерпретации случайных лесов, и на форуме возник вопрос: для чего они..
FASTAI: Обучение классификатора цифр — [Глава-4] — Часть II
Метрика должна управлять человеческим пониманием, а потеря — управлять автоматизированным обучением. Стохастический градиентный спуск – Как Артур Сэмюэл упомянул описание машинного обучения Предположим, мы организуем некоторые автоматические средства проверки эффективности любого текущего назначения веса с точки зрения фактической производительности и предоставим механизм для изменения назначения веса, чтобы максимизировать производительность. Нам не нужно вдаваться в подробности..
Многоуровневая классификация
Классификация по нескольким меткам звучит похоже на классификацию по нескольким меткам, но совершенно отличается от нее. Это один из немногих терминов, о которых, когда вы читаете, вы полностью понимаете идею, но когда вы пытаетесь реализовать, ваш мозг работает как много… что? Что это было? Что ж, я могу заверить вас, что чувство замешательства вполне нормально, поскольку в машинном обучении есть много причудливых терминов, и цель этого блога — прояснить один из них. Классификация..