Публикации по теме 'fastai'


Сдача экзамена по английскому языку BERT
Упражнения Open-Cloze Обработка естественного языка (NLP) за последние несколько месяцев продвинулась настолько быстро, что, просто запустив небольшой Jupyter Notebook , вы теперь можете получить ответы на грамматическое упражнение за секунды. Типичное экзаменационное упражнение для изучающих язык - закрытие или заполнение пробелов. Здесь ученик должен найти пропущенное слово, чтобы завершить фразу. Это идеальная задача для языковой модели; ведь вам нужно только правильно угадать..
Совместная фильтрация для «предсказания» эффективности лекарства
Пример обучения без знания предметной области. Мотивация При разработке лекарств скрининг - важная часть процесса раннего открытия. Цель этого скрининга - найти молекулы, которые связывают мишень прочно и достаточно специфично, чтобы иметь клиническую пользу. Ученые наняли лабораторию, чтобы синтезировать всевозможные молекулы, надеясь улучшить их силу связывания. Этот процесс часто руководствуется эмпирическим пониманием взаимодействия лекарственного средства с мишенью. Таким..
Как установить Fastai v0.7 на AWS для курса машинного обучения Fastai
В этом руководстве я покажу вам, как установить Fastai v0.7 на экземпляр Amazone EC2 и начать работу с блокнотом Jupyter для курса машинного обучения Fastai. Шаг 1 . Подключитесь к своему экземпляру EC2. Если вы не знаете, как это сделать, обратитесь к моему сообщению на Medium о том, как подключиться к экземпляру AWS EC2 . Шаг 2 . Установите и обновите Anaconda wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.0.1-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3–5.0.0.1-Linux-x86_64.sh..
Самоорганизующиеся карты с fast.ai - Шаг 4. Обработка неконтролируемых данных с Fast.ai DataBunch
Это четвертая часть серии статей Самоорганизующиеся карты с fast.ai . Весь код опубликован в этом репозитории и этой библиотеке PyPi . Обзор: самоорганизующиеся карты с Fast.ai Шаг 1. Реализация SOM с PyTorch Шаг 2: Обучение модуля SOM с учеником Fast.ai Шаг 3: Обновление гиперпараметров SOM с помощью обратных вызовов Fast.ai Обзор Многие наборы данных представлены в табличной форме. По этой причине Fast.ai имеет удобный подкласс Tabular для своего DataBunch, который..
Почему я использую Fastai и вам тоже стоит.
Это первая часть серии статей: «Что мне больше всего нравится в моей любимой библиотеке глубокого обучения fastai». Этот выпуск: Скорость обучения (LR) LR перед фастай Общий консенсус по поиску наилучшего LR обычно заключался в том, чтобы полностью обучить модель, пока не будет достигнута желаемая метрика, с разными оптимизаторами на разных LR. Оптимальный LR и оптимизатор выбираются в зависимости от того, какая их комбинация лучше всего сработала на этапе выбора. Это нормальный..
Очистите, обучите, разверните, сделайте машинное обучение, сложнее, лучше, быстрее, сильнее*
*Рабочее название Когда в 1995 г. г-н Гартнер навязал миру свой цикл ажиотажа , я сомневаюсь, что он думал о глубоком обучении, глубоких нейронных сетях, машинном обучении и искусственном интеллекте (хотя, если вы проверите мои факты, а не должны, вы обнаружите, что интеллектуальные Агенты и Распознавание рукописного ввода были с самого начала). Некоторые люди с оптимизмом смотрят на то, что мы прошли Пик ИИ и можем вернуться к разведению наших змей для следующего продавца нефти, который..
Первая неделя стажировки PeopleSpace
Я начал свою первую стажировку в моей жизни в PeopleSpace! Из-за короны я работаю удаленно в Корее. Я мог получить эту возможность через программу международной стажировки моего родного университета. Я мог бы поехать в Калифорнию, но я все равно очень рад пройти свою первую международную стажировку, даже если мы переживаем пандемию 2021 года. день.) Первая неделя была… Ледокол Групповая сессия: наша группа будет заниматься обработкой стоковых графических изображений (машинное..