Публикации по теме forecasting

Публикации по теме 'forecasting'

Прогнозирование: раскрытие ценности в цепочке поставок

Как прогнозирование может помочь в планировании ресурсов Фон Сколько модных словечек в науке о данных вы знаете? Позвольте мне перечислить мои личные фавориты: ИИ, глубокое обучение, машинное обучение, большие языковые модели и нейронные сети. Одна вещь, которую вы редко слышите, — это прогнозирование, которое, возможно, является одной из самых мощных областей, поскольку оно позволяет вам предсказывать будущее. Прогнозирование = предсказание будущего события или тенденции В..

Классификация профилактического обслуживания, часть II — Создание собственной метрики

Эта статья написана Алпарсланом Месри и Джемом ОЗЧЕЛИК . «В нашей предыдущей работе мы использовали машинное обучение, чтобы свести к минимуму производственные ошибки на заводе. В конце исследования мы нашли показатели точности 7 разных моделей, будет ли ошибка или нет, и поделились ими с вами. Однако в реальных задачах нам могут понадобиться более подробные выводы. В таком случае оценки точности нам недостаточно. В этой статье мы спустились в более подробный слой. В этой..

Обновление CoupCast за февраль 2021 г.

Сомали, Республика Конго и Мьянма столкнутся с самым высоким риском переворота в этом месяце после того, как в Мьянме произошел переворот, в результате которого Аунг Сан Су Чжи была свергнута ранним утром 1 февраля. CoupCast – это основанная на машинном обучении платформа раннего предупреждения для прогнозирования риска нелегальной смены руководства каждый месяц в каждой стране мира. Эти обновления предоставляют информацию о технических изменениях/обновлениях, заметных событиях за..

Прогнозирование длинных/коротких акций с использованием машинного обучения

В частности, в этом разделе будет рассмотрено, как сравниваются абсолютные и относительные ряды. В последней последовательности мы имеем в виду цены Open High Low Close (OHLC), легко доступные на различных платформах и веб-сайтах. Помимо дробления акций и дивидендов, эти цены часто включают корректировки на корпоративные действия, такие как дивиденды. Сравнительные ряды рассчитываются путем деления абсолютного ряда на базовую цену закрытия с учетом валютных поправок. В оставшейся части..

Моделирование/прогнозирование роста COVID-19 с помощью логистики, уравнений Хилла и пророка

Улучшенный прогнозный подход к моделированию роста и стабилизации коронавируса. Мы используем уравнение Хилла и ретроспективное тестирование, чтобы улучшить расчет прогнозов и предоставить больше инструментов для оценки COVID-19 в каждой стране. Это обновление для моего оригинального поста — Моделирование и прогнозирование роста COVID-19 с помощью Prophet . Обновление касается новых функций, реализованных в новой версии онлайн-приложения — https://app.katanaml.io/covid19/ . Новые..

Настройка машинного обучения в Grafana для получения прогнозов KPI системы/веб-приложений

Grafana — отличный инструмент для создания стильных панелей мониторинга. Он имеет разъемы для широкого спектра источников данных и предоставляет хорошо зарекомендовавшие себя возможности оповещения. Это мой любимый проект — Приложение LoudML Grafana . Я использую Grafana с сервером Loud ML, чтобы получить преимущества алгоритма ML Donut . Это неконтролируемый алгоритм обнаружения аномалий, основанный на вариационном автокодировщике (VAE). Вариационные автоэнкодеры — это круто —..

Прогнозирование сетевого трафика с помощью Efficient Transformers

Джуд Канади, Калеб МакИрвин, Блейк Мартин, Ребекка Вегзнек и Джон О’Бойл Компьютерные сети постоянно модифицируются, чтобы адаптироваться к постоянно меняющимся требованиям пользователей. Добавляются новые устройства, а устаревшие машины отправляются в чуланы для вечного сбора пыли. Если мы хотим понять эти динамические сети, эффективно отслеживать их и создавать для них надежные прогнозы, нам необходимо выбрать модели и алгоритмы машинного обучения, которые могут быстро..