Публикации по теме forecasting

Публикации по теме 'forecasting'

Прогнозирование колл-центра с использованием машинного обучения

Прогнозирование колл-центра с использованием машинного обучения Введение В этой статье мы обсудим процесс прогнозирования колл-центра с использованием машинного обучения, включая обзор сбора данных, предварительной обработки, обучения модели, развертывания модели и преимущества использования машинного обучения для прогнозирования контакт-центра. К концу этой статьи вы будете лучше понимать, как можно использовать машинное обучение для улучшения прогнозирования контакт-центров и..

Повышение градиента: серебряная пуля в прогнозировании

Мы показываем, что повышение градиента очень эффективно для прогнозирования временных рядов, и пытаемся объяснить, почему Что такое повышение градиента? Градиентное повышение как серебряная пуля Почему повышение градиента так хорошо? Слово предостережения Приложение: Список конкурсов и опубликованных решений Прогнозирование временных рядов является важной задачей во многих областях, включая финансы, продажи и предсказание погоды. Хотя для этой цели широко..

Использование MindsDB для прогнозирования будущих розничных продаж

В этом руководстве показано, как использовать MindsDB для создания модели машинного обучения временных рядов на основе исторических данных розничных продаж в Бразилии Введение Машинное обучение фокусируется на использовании данных и алгоритмов для имитации того, как люди учатся, постепенно повышая свою точность. Машинное обучение предоставляет компаниям инструменты, необходимые им для получения мощной информации обо всем, от таргетинга и маркетинга до управления запасами и..

что означает step_ahead?

Яркие пятна среди экономического мрака Новой Зеландии

Согласно последним ежеквартальным прогнозам банков, в следующем году рост не восстановится, поскольку Westpac и ASB снизили свои прогнозы ВВП на 2020 год. Это, похоже, согласуется с прогнозами GDPLive, которые показывают, что рост национального ВВП будет стабилизироваться до января 2020 года. по меньшей мере. Хотя большинство экономических новостей не приносит радости при чтении, есть несколько ярких пятен. Чистая миграция по-прежнему находится на исторически высоком уровне, который..

Быстрое прогнозирование с помощью Facebook Prophet — менее 10 строк кода

Быстрое прогнозирование с помощью Facebook Prophet — менее 10 строк кода Прогнозирование для программистов Python и R Раньше я использовал пакет прогнозирования Роба Дж. Хайндмана fpp2 . Достаточно много. Тем не менее, это моя любимая библиотека прогнозов. Причина, по которой она мне так нравится, заключается в том, что она содержит обширный обзор методов прогнозирования и бесценную книгу открытого доступа , в которой есть все теории, связанные с прогнозированием. Там есть..

Многогоризонтное вероятностное прогнозирование с конформным прогнозированием и NeuralProphet.

В моих предыдущих статьях Бенчмаркинг Neural Prophet. Часть I — Neural Prophet против Facebook Prophet и Бенчмаркинг Neural Prophet. Часть II — изучение набора данных по электроэнергии , мы рассмотрели NeuralProphet и оценили, обеспечивает ли он повышение производительности по сравнению с Facebook Prophet (TLDR; да) и обеспечивает ли он в целом хорошую производительность точечного прогнозирования (TLDR; да). ). NeuralProphet — гораздо лучшая модель для точечного прогнозирования,..