Публикации по теме forecasting

Публикации по теме 'forecasting'

Вывод против предсказания: понимание ключевых различий в науке о данных

Готовы ли вы погрузиться в увлекательный мир науки о данных? Если это так, вы пришли в нужное место! В этой статье мы рассмотрим разницу между двумя ключевыми понятиями науки о данных: выводом и предсказанием. Но сначала давайте вернемся назад и поговорим о том, что такое наука о данных. Проще говоря, наука о данных — это область, которая фокусируется на использовании данных и статистических моделей для извлечения информации и прогнозирования окружающего мира. Это быстро..

Полное введение в анализ временных рядов (с R) :: классическая модель декомпозиции

В предыдущей главе мы изучили определение стационарных процессов вместе с парой важных примеров: IID-шум, белый шум, случайные блуждания и процессы AR (1) и MA (1), а также их соответствующие ожидания и автоковариантность. функции. Теперь мы переключимся на то, что мы видели некоторое время назад о тенденции и сезонности , двух важных факторах, которые вместе образуют так называемую классическую модель разложения . В этой статье мы изучим определение классической модели..

Преобразующие возможности данных временных рядов

Как глобальный каталог данных временных рядов может обеспечить более устойчивую глобальную экономику. Мы живем во все более взаимосвязанном мире. Мировая экономика была остановлена вспышкой вируса в Китае. Корабль, блокирующий Суэцкий канал, вызвал глобальные задержки в цепочках поставок . Цены на газ по всей Европе выросли в результате таких факторов, как задержка строительства газопровода, высокие цены на нефть и год с низким уровнем ветроэнергетики. Наша глобальная экономика..

Ускорение риска и неожиданные перевороты

Может ли ускорение относительного риска переворота дать представление о том, когда перевороты происходят в отсутствие более широких структурных катализаторов? Два последних переворота в мире, в Зимбабве в 2017 году и в Габоне в этом году, были неожиданными . По данным CoupCast, Габон занял 47-е место среди всех стран Африки к югу от Сахары в 2019 году с точки зрения риска переворота, а Зимбабве — 22-е место в 2017 году. Ни одна из стран не показала особенно высоких показателей..

Краткая история моделей временных рядов

TL;DR: Для тех, кто хочет узнать больше о моделях временных рядов, ниже приведена неполная дорожная карта, в которой делается попытка обобщить развитие этой сложной, быстро развивающейся области. M Competition — это эквивалентность ImageNet компьютерному зрению для модели временных рядов и глубокого обучения, которая впервые превзошла традиционные статистические модели в M4, который состоялся в 2018 году, несмотря на все достижения в области компьютерного зрения и НЛП до этого. Для..

Прогнозирование разморозки в холодильных шкафах в Walmart с использованием преобразования Фурье

Введение Как крупнейший бакалейщик в Соединенных Штатах, Walmart имеет массовую сборку холодильных систем для супермаркетов в своих магазинах по всей стране. Качество продуктов питания является неотъемлемой частью нашего обслуживания клиентов, и Walmart ежегодно тратит значительные суммы на техническое обслуживание своего обширного ассортимента холодильных систем. Стремясь улучшить общие методы технического обслуживания, мы используем стратегии профилактического и упреждающего..

Влияют ли ваши прогнозы спроса на прибыль и уровень обслуживания?

Как оптимизированные прогнозы для скоропортящихся товаров обеспечивают высокий уровень обслуживания, максимизируют прибыль и минимизируют отходы Введение Прогнозы спроса в основном генерируются с использованием статистических методов — с использованием прошлого спроса для прогнозирования будущих значений. Facebook Prophet — это популярный инструмент для создания статистических прогнозов с использованием данных временных рядов, без необходимости писать собственные модели с нуля...