Публикации по теме 'forecasting'
Полное введение в анализ временных рядов (с R):: Введение
Давайте сначала рассмотрим этот красивый график ниже
Что ты можешь видеть? Ну… Если бы я был на твоем месте, не так уж и много. Возможно, вы заметите, что в целом баллы со временем уменьшаются. Вы также можете заметить, что тут и там есть куча пиков. Но что они вообще означают?
Итак, давайте сначала рассмотрим этот вопрос: каковы основные идеи/цели анализа временных рядов?
Вычисляйте тенденции и изменчивость Вычислите сезон изменчивости на основе некоторого..
FbProphet - ваше решение любой проблемы прогнозирования
Мы стали свидетелями множества прорывов в области обработки естественного языка и компьютерного зрения в области искусственного интеллекта. И мы видели, как они применяются во многих приложениях для решения проблем, связанных с языком и изображениями. Прогнозирование - это общая проблема, имеющая решающее значение для компаний по всему миру. Это может варьироваться от прогнозирования продаж до прогнозирования посещаемости. Возможность оценить, сколько людей посетит парк или сколько..
Корпорасьон Фаворита Прогнозирование продаж бакалейных товаров - Часть 2
В этой части блога мы увидим, как создать конвейер данных для прогнозирования продаж, используя имеющуюся у нас информацию. Если вы не просматривали первый блог, предложите вам щелкнуть здесь и просмотреть его, только после прочтения первой части все в этой части будет иметь смысл.
Давайте быстро перейдем к сбору данных:
Прежде чем создавать функции и складывать данные, мы учитываем несколько вещей:
Из EDA мы действительно увидели, что цены на нефть не повлияли на продажи,..
Самые многофункциональные доступные методы прогнозирования машинного обучения: комплименты от RemixAutoML
Задний план
Цель этого блога - продемонстрировать функциональные возможности, предоставляемые функциями прогнозирования панели, доступными в RemixAutoML для R , которые являются самыми многофункциональными доступные методы прогнозирования . Когда я говорю о функциях, я имею в виду разработку функций, модификацию данных, выбор модели машинного обучения, настройку параметров машинного обучения, приложения вариантов использования и идеи моделирования.
Также включено несколько..
Распространенный миф в аналитическом консалтинге
Некоторым из нас идеально подходят области аналитики и консультирования по науке о данных. Это заставляет нас быть вовлеченными, бросать вызов и побуждает искать (или выслеживать) более глубокое понимание проблем нашего клиента и лежащих в основе движущих сил, которые их создали.
Однако аналитический консалтинг требует гораздо большего, чем просто чистый аналитический талант. Консультантам по аналитике необходимы не только очистка данных, построение моделей и составление краткого..
Лучший (Facebook) пророк
Prophet — это алгоритм прогнозирования (т. е. специфичный для временных рядов), открытый Facebook в феврале 2017 года и принадлежащий к семейству алгоритмов GAM .
Пророк был разработан для решения типичных задач Facebook , таких как прогнозирование действий пользователей в различных частях их приложения или определение приоритетов при разработке функций. Таким образом, он удобен для задач прогнозирования, связанных с несколькими сезонами и особыми событиями (однодневными..
Полное введение в анализ временных рядов (с R):: Оценка коэффициентов ARMA (p, q)…
В прошлой статье мы обсуждали расширение алгоритма Innovations для более общего процесса ARMA(p,q), что позволило нам делать прогнозы для произвольного количества временных шагов в будущем. Однако мы до сих пор не увидели, как оценить фактические коэффициенты модели ARMA(p,q). В этой статье мы увидим два алгоритма для оценки коэффициентов AR(p), а в следующей статье мы увидим, как оценивать MA(q) и начнем изучать совместную оценку коэффициентов ARMA(p,q). Давайте прыгнем прямо в это!..
