Публикации по теме 'forecasting'


7 методов для прогнозирования временных рядов (с кодами Python)
Большинство из нас слышало бы о новой шумихе на рынке, то есть о криптовалюте. Многие из нас тоже вложили бы деньги в свои монеты. Но безопасно ли вкладывать деньги в такую ​​нестабильную валюту? Как мы можем гарантировать, что инвестирование в эти монеты сейчас обязательно принесет здоровую прибыль в будущем? Мы не можем быть уверены в этом, но можем точно рассчитать приблизительную стоимость на основе предыдущих цен. Модели временных рядов - это один из способов их предсказать...
Будущее искусственного интеллекта в прогнозировании погоды
"Искусственный интеллект" Будущее искусственного интеллекта в прогнозировании погоды Сегодняшние прогнозы погоды генерируются одними из самых современных компьютеров в мире. Как известно, прогнозы погоды очень непредсказуемы. Это связано с тем, что климат - очень сложное и изменчивое явление, для оценки которого требуется много денег, данных и времени. В отношении прогнозов погоды будущее может пойти по совершенно иному пути: и это будущее - за А.И. Как работает прогнозирование в..
Прогнозирование: три основных аспекта, которые следует учитывать
Авторы ПКС Пракаш и Арун Шастри Прогнозирование является критически важной потребностью для многих функций в каждой отрасли, и его основная цель - минимизировать неопределенности, связанные с процессом планирования. Например, прогнозирование ожидаемых продаж или доли рынка используется для планирования и контроля производственного процесса. Традиционные подходы к прогнозированию включают основанные на тенденциях или статистические методы, однако ландшафт прогнозирования значительно..
Методы и приложения интеллектуального анализа данных временных рядов
Прогнозирование, обнаружение аномалий, прогнозная аналитика, эконометрика и многое другое Отрасли во всех секторах генерируют и используют данные временных рядов для принятия важных бизнес-решений. Используя прошлые данные, продуктовая сеть хочет знать, в какое время года рыночный спрос на конкретный продукт достигает пика; колл-центрам необходимо прогнозировать будущие объемы звонков, чтобы иметь достаточный персонал; компании, выпускающие кредитные карты, следят за мошенническими..
Значительное улучшение каждой модели прогнозирования спроса "Продажи Walmart"
Простота - ключ к успеху. «Чтобы лучше понять рынок, организациям необходимо искать источники данных за пределами своих четырех стен». Дуглас Лэйни (вице-президент, Gartner Research) вступление Было несколько применений популярного конкурса Прогноз продаж Walmart для прогнозирования продаж. Однако все они, похоже, пытаются повысить точность (уменьшить количество ошибок) , сосредоточившись в основном на двух вещах : 1) Разработка функций (получение максимальной..
Прогнозирование тренда COVID-19 с использованием модели SEIR
Напишите программу на Java для анализа данных COVID-19 и прогнозирования тенденции. В 2020 году Таиланд поразительно хорошо справился с COVID-19. Число случаев заболевания и летальных исходов было относительно низким по сравнению с другими странами. Ситуация изменилась с момента последней волны пандемии, начавшейся примерно в апреле 2021 года. Число погибших быстро растет. Хотя в последние месяцы их количество снизилось. Мы обсудим: Модель SEIR Моделирование SEIR в коде..
Долгосрочное прогнозирование акций и ETF с использованием Prophet и прогнозов на 2021 год
Прогнозирование запасов - занятие дураков, но это ошеломляющее и увлекательное занятие. В этом посте я использую популярное программное обеспечение временных рядов Prophet от Facebook для прогнозирования цен закрытия акций и биржевых фондов (ETF). Я сравниваю прогнозы с данными на 2020 год и прогнозом на 2021 год. Прогнозирование временных рядов - это прогнозирование будущих значений на основе последовательности наблюдений в прошлом. Facebook создал программное обеспечение с открытым..