Публикации по теме 'forecasting'
Что такое прогнозирование?
Что такое прогнозирование?
Прогнозирование — это процесс предсказания и предположения будущих событий на основе прошлых и настоящих данных. Прогнозирование важно для компании, которая должна выяснить, что произойдет в будущем, отображая истинные данные и информацию, доступные мгновенно.
Прогнозирование бизнеса.
Бизнес-прогнозирование — это механизм применения аналитики, данных, идей, поведения и опыта для точного прогнозирования и подтверждения различных потребностей бизнеса. На..
Последующие действия: прогнозирование общего числа случаев Covid-19 по странам: обмен результатами моей модели
ВАЖНОЕ ЗАМЕЧАНИЕ. Это исследовательская работа, направленная на глобальное и коллективное улучшение. Делитесь информацией ответственно и соблюдая все применимые правила и правила.
Это продолжение моего предыдущего поста Прогнозирование общего числа случаев Covid-19 по странам: обмен результатами моей модели . Как я уже упоминал ранее, я внимательно слежу за данными, связанными с этой пандемией по всему миру. Я заметил некоторые новые факторы, которые, как я подозреваю, могут..
Использование умных дочерних моделей для прогнозирования глупых родителей
Отношения между родителями и детьми сегодня можно найти повсюду в бизнесе, и способность их точно прогнозировать жизненно важна для многих организаций. Ниже приведены лишь несколько примеров иерархий, которые необходимо прогнозировать организациям:
Географии (штат / регион / страна) Портфели (артикул / бренд / компания) Время (день / неделя / год)
Построение «хорошей» модели для одного дочернего объекта, такого как состояние или номер SKU, требует нескольких шагов и не является..
Полное введение в анализ временных рядов (с R):: Оценка АКФ
В прошлый раз мы увидели, как оценить тенденцию любого временного ряда вместе со значимыми статистическими свойствами, такими как беспристрастность и дисперсия. На этот раз мы приступим к построению надежных статистических оценок ACVF и ACF.
Асимптотическое поведение выборочной АКВФ и выборочной АКФ
Вспомните определение примерной автоковариационной функции для любого временного ряда:
с участием
и далее,
(Если это кажется запутанным, вспомните, что мы определяли..
Правильно ли работают алгоритмы машинного обучения в период вспышки Covid-19?
Менеджеры цепочки поставок должны обеспечить, чтобы склады и магазины были полностью укомплектованы широким спектром продуктов, которые нужны клиентам. Covid-19, с другой стороны, выбросил модели прогнозирования, которые помогают им оценить количество предметов, которые они должны оставить на своих полках.
Обычно такие системы прогнозирования более надежны, когда все в порядке; Практикующие обычно используют их, чтобы найти адекватные решения своих проблем. Во время кризиса Covid-19 все..
Прогнозирование продаж ресторана с использованием машинного обучения
Прогнозирование продаж в ресторане играет важную роль в успехе любого ресторанного бизнеса. Рестораторы, обладающие хорошими бизнес-знаниями, в основном сосредотачиваются на продажах ресторанов, чтобы эффективно планировать успешное ведение работы ресторана.
Мы обсудим, как машинное обучение может помочь в более точном прогнозировании продаж с учетом множества факторов, влияющих на продажи. Мы будем использовать инструмент машинного обучения Azure для разработки модели и ее..
Полное введение в анализ временных рядов (с R): Стационарные процессы III
В прошлый раз мы определили характеристику стационарности и исследовали три важных примера: шум IID, белый шум и случайные блуждания, а также способы создания и проверки их графиков данных и графиков АКФ для определения стационарности. На этот раз мы рассмотрим два примера наиболее важных процессов анализа временных рядов: процесс авторегрессии первого порядка AR(1) .
Авторегрессионный процесс первого порядка AR(1)
Давайте посмотрим на определение AR(1):
Тогда процесс..
